Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1035087

Sustav za prevođenje poslovnih opisa u model podataka entiteta i veza


Šuman, Sabrina
Sustav za prevođenje poslovnih opisa u model podataka entiteta i veza, 2019., doktorska disertacija, Odjel Informatike, Rijeka


CROSBI ID: 1035087 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za prevođenje poslovnih opisa u model podataka entiteta i veza
(System for transformation of business specification into entity-relationship model)

Autori
Šuman, Sabrina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Odjel Informatike

Mjesto
Rijeka

Datum
25.11

Godina
2019

Stranica
270

Mentor
Jakupović Alen

Ključne riječi
Poslovni opis ; Strojno prevođenje ; Verbalizacija ; Sustav temeljen na znanju ; Formalni jezici ; Raspoznavanja uzoraka ; Konceptualno modeliranje ; Metoda entiteta i veza
(Business description ; Machine translation ; Verbalisation ; Knowledge-based systems ; Formal languages ; Pattern recognition ; Conceptual modelling ; Entity-relationship method)

Sažetak
Modeliranje podataka složen je proces koji zahtijeva znanje i iskustvo od dizajnera, a čija kvaliteta znatno utječe na izvedbu u narednim fazama razvoja informacijskog sustava. Karakteristike procesa modeliranja (složen, nealgoritamski, zahtijeva znanje i iskustvo dizajnera) čine ga prikladnim područjem za kreiranje sustava temeljenog na znanju (engl. Knowledge Based System – KBS). Ovim se radom prezentira KB sustav za potporu modeliranju podataka koji je baziran na verbalizaciji. Sustav će upotrebljavati znanje eksperata koje je formalizirano primjenom metoda formalnog jezika. Osnovna funkcionalnost sustava jest prevođenje poslovnog ili nekoga drugog opisa danog u kontroliranom prirodnom engleskom jeziku (engl. Controlled natural English – CEN) u model podataka izraženog u formalnom jeziku modela podataka. Za izvođenje svojih osnovnih funkcionalnosti upotrebljavat će kreiranu bazu znanja temeljenu na pravilima prevođenja primjenom metode raspoznavanja uzoraka. Cjelokupna baza znanja sastoji se od niza kreiranih artefakata (opisani teorijski i implementirani programskim kodom) koji su omogućili izgradnju osnovnog dijela sustava. Definirani artefakti jesu gramatike kontroliranog i formalnog jezika modela podataka (EARC jezik, engl. Entities Attributes Relations Cardinalities), kreiranje posebnog leksikona s nizom dodatnih EARC svojstava, sintaksna analiza kroz prepoznavač kojim se ispituje sintaksna ispravnost, niz pravila prevođenja te sustav postavljanja pitanja i dobivanja odgovora (engl. Question-Answering system – QA system) kojim će biti omogućena komunikacija s korisnikom. Na temelju pregleda relevantne literature te analize procesa modeliranja od strane eksperata definirani su osnovni elementi i funkcionalni zahtjevi KB sustava. Kroz prikaz arhitekture sustava detaljno su opisani svi njegovi dijelovi, korisnici te okolina sustava. Opisani su i priloženi osnovni algoritmi sintaksne analize i prevođenja. Prikazani su primjeri prevođenja s detaljnom analizom svakog koraka. Provedeno je testiranje prototipa sustava s analizom rezultata te su potvrđene postavljene hipoteze. Navedena su i ograničenja sustava i pravci budućeg istraživanja te je o njima diskutirano.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Veleučilište u Rijeci

Profili:

Avatar Url Sabrina Šuman (autor)

Avatar Url Alen Jakupović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Šuman, Sabrina
Sustav za prevođenje poslovnih opisa u model podataka entiteta i veza, 2019., doktorska disertacija, Odjel Informatike, Rijeka
Šuman, S. (2019) 'Sustav za prevođenje poslovnih opisa u model podataka entiteta i veza', doktorska disertacija, Odjel Informatike, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}uman, Sabrina}, year = {2019}, pages = {270}, keywords = {Poslovni opis, Strojno prevo\djenje, Verbalizacija, Sustav temeljen na znanju, Formalni jezici, Raspoznavanja uzoraka, Konceptualno modeliranje, Metoda entiteta i veza}, title = {Sustav za prevo\djenje poslovnih opisa u model podataka entiteta i veza}, keyword = {Poslovni opis, Strojno prevo\djenje, Verbalizacija, Sustav temeljen na znanju, Formalni jezici, Raspoznavanja uzoraka, Konceptualno modeliranje, Metoda entiteta i veza}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}uman, Sabrina}, year = {2019}, pages = {270}, keywords = {Business description, Machine translation, Verbalisation, Knowledge-based systems, Formal languages, Pattern recognition, Conceptual modelling, Entity-relationship method}, title = {System for transformation of business specification into entity-relationship model}, keyword = {Business description, Machine translation, Verbalisation, Knowledge-based systems, Formal languages, Pattern recognition, Conceptual modelling, Entity-relationship method}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font