Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1030889

Odabir i geomatematička obradba varijabli za skupove manje od 50 podataka pri kreiranju poboljšanoga dubinskogeološkoga modela na primjeru iz zapadnoga dijela Savske depresije


Ivšinović, Josip
Odabir i geomatematička obradba varijabli za skupove manje od 50 podataka pri kreiranju poboljšanoga dubinskogeološkoga modela na primjeru iz zapadnoga dijela Savske depresije, 2019., doktorska disertacija, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1030889 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Odabir i geomatematička obradba varijabli za skupove manje od 50 podataka pri kreiranju poboljšanoga dubinskogeološkoga modela na primjeru iz zapadnoga dijela Savske depresije
(Selection and geomathematical calculation of variables for sets with less than 50 data regarding the creation of an improved subsurface model, case study from the western part of the Sava Depression)

Autori
Ivšinović, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
07.11

Godina
2019

Stranica
129+XIX

Mentor
Malvić, Tomislav

Ključne riječi
geostatističko kartiranje, metoda ponovljenog uzorkovanja, neogenska pješčenjačka ležišta, geološka vjerojatnost, rizično neutralna vrijednost, Savska depresija, Hrvatska
(geostatistical mapping, Jack-knifing method, Neogene sandstone reservoirs, geological probability, risk neutral value, Sava Depression, Croatia)

Sažetak
Objekti doktorskoga istraživanja su dva gornjomiocenska pješčenjačka ležišta ugljikovodika zapadnoga dijela Savske depresije. Trenutačno se iz njih pridobivaju ugljikovodici sekundarnom metodom, tj. utiskivanjem slojne vode. Istraženost toga prostora na razini je koja dopušta značajna poboljšanja i nadogradnju geoloških modela s ciljem povećanja iscrpka ležišta. To se posebno odnosi na metode statističke i geomatematičke analize niza ležišnih varijabli poput šupljikavosti, propusnosti (primarne varijable) te utisnutih volumena vode (sekundarna varijabla). Većinu postojećih karata ležišta (strukturnih, šupljikavosti i sl.) treba načiniti znatno detaljnije, poglavito s većim brojem ulaznih vrijednosti. Matematički algoritmi poput variograma i krigiranja bili su glavni alati u izučavanju prostorne zavisnosti i moguće anizotropije spomenutih varijabli. Statističke metode ponovnoga uzorkovanja bile su alat kojim se proširio broj vrijednosti statističkih parametara te time unaprijedile analize prostora u kojima je broj podataka oskudan, tj. približno manji od 50 mjerenja po odabranoj regionaliziranoj varijabli. Za mali ulazni skup podataka (<20) primijenjene su sljedeće interpolacijske metode: inverzne udaljenosti, najbližeg i prirodnoga susjedstva. Metodologija izračuna geološke vjerojatnosti (POS) je primijenjena prilikom izračuna postojanosti preostalih ekonomskih količina ugljikovodika. Modifikacija metodologije izračuna POS-a je primijenjena za ležišta koja su sekundarnoj fazi pridobivanja (zavodnjavanje ležišta). Izračun neutralne vrijednosti novčanih jedinica je primijenjen za istraživanje dodatnih količina ugljikovodika u postojećim strukturama te pridobivanje ugljikovodika prilikom zavodnjavanja ležišta.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geologija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Josip Ivšinović (autor)

Avatar Url Tomislav Malvić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Ivšinović, Josip
Odabir i geomatematička obradba varijabli za skupove manje od 50 podataka pri kreiranju poboljšanoga dubinskogeološkoga modela na primjeru iz zapadnoga dijela Savske depresije, 2019., doktorska disertacija, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb
Ivšinović, J. (2019) 'Odabir i geomatematička obradba varijabli za skupove manje od 50 podataka pri kreiranju poboljšanoga dubinskogeološkoga modela na primjeru iz zapadnoga dijela Savske depresije', doktorska disertacija, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Iv\v{s}inovi\'{c}, Josip}, year = {2019}, pages = {129+XIX}, keywords = {geostatisti\v{c}ko kartiranje, metoda ponovljenog uzorkovanja, neogenska pje\v{s}\v{c}enja\v{c}ka le\v{z}i\v{s}ta, geolo\v{s}ka vjerojatnost, rizi\v{c}no neutralna vrijednost, Savska depresija, Hrvatska}, title = {Odabir i geomatemati\v{c}ka obradba varijabli za skupove manje od 50 podataka pri kreiranju pobolj\v{s}anoga dubinskogeolo\v{s}koga modela na primjeru iz zapadnoga dijela Savske depresije}, keyword = {geostatisti\v{c}ko kartiranje, metoda ponovljenog uzorkovanja, neogenska pje\v{s}\v{c}enja\v{c}ka le\v{z}i\v{s}ta, geolo\v{s}ka vjerojatnost, rizi\v{c}no neutralna vrijednost, Savska depresija, Hrvatska}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Iv\v{s}inovi\'{c}, Josip}, year = {2019}, pages = {129+XIX}, keywords = {geostatistical mapping, Jack-knifing method, Neogene sandstone reservoirs, geological probability, risk neutral value, Sava Depression, Croatia}, title = {Selection and geomathematical calculation of variables for sets with less than 50 data regarding the creation of an improved subsurface model, case study from the western part of the Sava Depression}, keyword = {geostatistical mapping, Jack-knifing method, Neogene sandstone reservoirs, geological probability, risk neutral value, Sava Depression, Croatia}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font