Pregled bibliografske jedinice broj: 1030813
Person Detection in Thermal Videos Using YOLO
Person Detection in Thermal Videos Using YOLO // Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference IntelliSys 2019: Intelligent Systems and Applications / Bi, Yaxin ; Bhatia, Rahul ; Kapoor, Supriya (ur.).
Cham: Springer, 2019. str. 254-267 doi:10.1007/978-3-030-29513-4_18 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1030813 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Person Detection in Thermal Videos Using YOLO
Autori
Ivašić-Kos, Marina ; Krišto, Mate ; Pobar, Miran
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference IntelliSys 2019: Intelligent Systems and Applications
/ Bi, Yaxin ; Bhatia, Rahul ; Kapoor, Supriya - Cham : Springer, 2019, 254-267
ISBN
978-3-030-29512-7
Skup
Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2019)
Mjesto i datum
London, Ujedinjeno Kraljevstvo, 05.09.2019. - 06.09.2019
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Thermal imaging ; Object detector ; Convolutional neural networks ; YOLO ; Person detection
Sažetak
In this paper, the task of automatic person detection in thermal images using convolutional neural network-based models originally intended for detection in RGB images is investigated. The performance of the standard YOLOv3 model is compared with a custom trained model on a dataset of thermal images extracted from videos recorded at night in clear weather, rain and fog, at different ranges and with different types of movement – running, walking and sneaking. The experiments show excellent results in terms of average precision for all tested scenarios, and a significant improvement of performance for person detection in thermal imaging with a modest training set.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2016-06-8345 - Automatsko raspoznavanje akcija i aktivnosti u multimedijalnom sadržaju iz domene sporta (RAASS) (Ivašić Kos, Marina, HRZZ - 2016-06) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Scopus