Pregled bibliografske jedinice broj: 1030518
Statistička procjena površine objekta iz snimke s aditivnom greškom
Statistička procjena površine objekta iz snimke s aditivnom greškom, 2019., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija, Osijek
CROSBI ID: 1030518 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Statistička procjena površine objekta iz snimke s
aditivnom greškom
(Statistical area estimation of an object captured
with additive error)
Autori
Taler, Petar
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija
Mjesto
Osijek
Datum
21.05
Godina
2019
Stranica
74
Mentor
Nyarko, Emmanuel Karlo
Neposredni voditelj
Benšić, Mirta
Ključne riječi
detekcija kružnice i elipse, procjena površine, slika sa šumom
(circle or ellipse detection, area estimation, noisy image)
Sažetak
Detekcija kružnog ili elipsoidnog objekta snimljenog na slici aktualan je problem u segmentu računalnog vida. U literaturi je predstavljeno nekoliko metoda koje se bave tim problemom, no pokazalo se da one ne daju zadovoljavajuće rezultate kod slika na kojima je prisutan šum. U sklopu istraživanja predstavljenog u ovom radu primijenjen je statistički model za procjenu širine uniformne distribucije za podatke zagađene aditivnom greškom kako bi se spomenutom problemu pristupilo na inovativan način. Inicijalno je razvijena metoda za procjenu duljine presjeka objekta s proizvoljnim pravcem. Njezinim je korištenjem moguće procijeniti skup rubnih točaka kružnog ili elipsoidnog objekta na slici. U taj se skup točaka potom optimalno smješta kružnica ili elipsa te izračuna njezina površina - aproksimacija površine samoga objekta. Moguće je također procijeniti i površinu kružnog ili elipsoidnog objekta predstavljenog numerički skupom točaka u ravnini. Predstavljena metoda je implementirana i javno objavljena kao paket za programski jezik R. Izvršeno je njezino opsežno testiranje na problemu procjene površine objekata snimljenih RGB-D kamerom. Snimkama s kamere je dodavana različita količina šuma, te su rezultati procjene površine uspoređeni s dobivenima od ranije poznatih metoda. Analiza rezultata testiranja pokazala je da ovdje predstavljena metoda daje kvalitativno najbolje rezultate procjene površine objekata snimljenih na slikama sa šumom.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Matematika, Elektrotehnika, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
OSMoMeSIP-IP-2016-06-6545
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek,
Sveučilište u Osijeku, Odjel za matematiku