Pregled bibliografske jedinice broj: 1022397
Primjena tehnologija dubokog učenja u detekciji i klasifikaciji emocija
Primjena tehnologija dubokog učenja u detekciji i klasifikaciji emocija, 2019., diplomski rad, diplomski, Odjel za elektrotehniku i računarstvo, Dubrovnik
CROSBI ID: 1022397 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena tehnologija dubokog učenja u detekciji i klasifikaciji emocija
(Application of deep learning technologies in emotion detection and classification)
Autori
Adi Čustović
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Odjel za elektrotehniku i računarstvo
Mjesto
Dubrovnik
Datum
25.09
Godina
2019
Stranica
62
Mentor
Miličević, Mario
Ključne riječi
duboko učenje, konvolucijske neuronske mreže, računalni vid, klasifikacija emocija sa slika
(deep learning, convolutional neural networks, computer vision, emotion recognition from images)
Sažetak
Rad govori o primjeni algoritama dubokog učenja u klasifikaciji emocija sa slika uz naglasak na konvolucijske neuronske mreže. Kod klasificiranja emocija sa slika, korišten je model emocija koji razlikuje 7 osnovnih univerzalnih emocija: ljutnju, gađenje, strah, sreću, neutralnu emociju, tugu i čuđenje. Model zaslužan za klasifikaciju emocija zasnovan je na arhitekturi konvolucijske neuronske mreže, a napisan je u programskom jeziku Python uz koristeći funkcije programske biblioteke Keras. Model je treniran na 28709 slika. Testiranje na prethodno neviđenom setu od 3589 slika je pokazalo točnost klasifikacije od nešto ispod 60% (oko 59.7%) što je relativno dobar rezultat kod tog problema. Područja strojnog učenja i računalnog vida su brzo rastuća područja umjetne inteligencije, ali još uvijek susreću mnoge probleme, ali s napretkom tehnologije, rezultati postaju sve bolji.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
