Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1015631

Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista


Kasunić, Lorena
Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Filozofski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1015631 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista
(Computational analysis of literary texts using the example of the analysis of Russian literary corpus)

Autori
Kasunić, Lorena

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Filozofski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
08.07

Godina
2019

Stranica
45

Mentor
Bago, Petra

Ključne riječi
digitalna humanistika ; računalna obrada ; kvantitativne metode ; književni tekst ; POS označavanje
(digital humanities ; computational analysis ; quantitative methods ; literary text ; POS tagging)

Sažetak
U radu će se objasniti što znači pojam računalne obrade književnih tekstova te u kojim područjima se upotrebljava. Iznijet će se glavne prednosti i nedostaci analiziranja književnih ostvarenja pomoću računalnih programa. Prikazat će se najpoznatije metode koje su svojstvene kvantitativnom pristupu književnim djelima (kvantitativna tematska analiza, pripisivanje autorstva, stilometrija, analiza ključnih riječi). Poseban naglasak će se staviti na analiziranje vokabulara pisaca, u ovom slučaju kako se koriste pridjevi u djelima ruskih romantičara Puškina i Ljermontova, te ruskih realista Dostojevskog i Tolstoja. U istraživanju će se upotrebljavati hrvatski prijevodi spomenutih djela, dostupni na internetskoj stranici eLektire. Ispitivanje će biti fokusirano na to kolike su razlike između pojedinih djela i potkorpusa (ruskog i romantičarskog). Pri tome će se primijeniti alat za označavanje vrsta riječi (tzv. POS tagger) kako bi se dobili označeni pridjevi. Dobiveni rezultati će se analizirati te će se pomoću njih pokušati izvesti zaključak o korisnosti kvantitativne analize književnih tekstova.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Lorena Ninčević (autor)

Avatar Url Petra Bago (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Kasunić, Lorena
Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Filozofski fakultet, Zagreb
Kasunić, L. (2019) 'Računalna obrada književnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romantičara i realista', diplomski rad, preddiplomski, Filozofski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kasuni\'{c}, Lorena}, year = {2019}, pages = {45}, keywords = {digitalna humanistika, ra\v{c}unalna obrada, kvantitativne metode, knji\v{z}evni tekst, POS ozna\v{c}avanje}, title = {Ra\v{c}unalna obrada knji\v{z}evnih tekstova na primjeru analize korpusa ruskih romanti\v{c}ara i realista}, keyword = {digitalna humanistika, ra\v{c}unalna obrada, kvantitativne metode, knji\v{z}evni tekst, POS ozna\v{c}avanje}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kasuni\'{c}, Lorena}, year = {2019}, pages = {45}, keywords = {digital humanities, computational analysis, quantitative methods, literary text, POS tagging}, title = {Computational analysis of literary texts using the example of the analysis of Russian literary corpus}, keyword = {digital humanities, computational analysis, quantitative methods, literary text, POS tagging}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font