Pregled bibliografske jedinice broj: 1013308
Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka
Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka, 2019., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1013308 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena strojnog učenja na predviđanje ishoda terapije u liječenju raka
(Application of machine learning to predicting cancer drug response)
Autori
Stjepanović, Mateo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
09.07
Godina
2019
Stranica
35
Mentor
Domazet-Lošo, Mirjana
Ključne riječi
Farmakogenomika ; strojno učenje ; rak ; precizna medicina ; regresija ; stanična linija
(Farmacogenomics ; machine learning ; cancer ; precision medicine ; regression ; cell line)
Sažetak
Cilj rada je kreirati alat koji će potencijalno pomoći liječniku odabir najbolje terapije, te uštedjeti velike svote novaca svima uključenima u proces izrade lijeka. Kao polazne točke u kreiranju ovoga rada koristile su se dvije baze podataka. Spojili smo genetske karakteristike staničnih linija raka i kemijske strukture lijekova. Nad tim podacima kreirali smo model algoritma slučajne šume, te algoritme hrbatne regresije i regresije najmanjeg kuta. Pokazalo se da se algoritam slučajne šume ponaša najbolje, i naš model ima bolje rezultate ($ R^2 $ metriku) od konkurentnog rada. Pokazalo se, također, da se model ne ponaša dovoljno dobro u slučaju predviđanja rezultata za novonastali, dosad neviđeni, lijek. Zbog toga, daljnji fokus istraživanja će biti na kreiranju modela koji će se moći snalaziti u danim okolnostima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Mirjana Domazet Lošo
(mentor)