Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1010654

Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja


Jakopec, Antun
Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1010654 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja
(Detection and analysis of asbestos roofs in the city of Zagreb by using remote sensing techniques)

Autori
Jakopec, Antun

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
28.06

Godina
2019

Stranica
90

Mentor
Gašparović, Mateo

Ključne riječi
daljinska istraživanja ; azbestni krovovi ; segmentacija ; klasifikacija ; ocjena točnosti
(remote sensing ; asbestos roofs ; segmentation ; classification ; accuracy assessment)

Sažetak
Azbest je prirodni mineral koji se u prošlom stoljeću uvelike koristio kao građevni materijal te se zbog svojih fizikalnih svojstava, posebice izolacijskih, koristio za izradu krovnih ploča. Tijekom 20. stoljeća došlo se do spoznaje da je azbest kancerogen. Kancerogenu emisiju azbestnih vlakana uzrokuje bušenje, obnavljanje, rušenje, građenje te bilo kakvo drugo nepropisno pohranjivanje i zbrinjavanje azbesta ili materijala izrađenih od istog. Unatoč svemu tome, korištenje azbesta u industrijskoj proizvodnji bila je česta pojava pa je azbest danas sastavni dio okoliša. Međutim, postoji veliki problem pri detekciji prisutnosti azbesta u prostoru koji nas okružuje, a prvenstveno se to odnosi na krovove izgrađenih objekata. Jedan od načina detekcije prisutnosti azbesta u okolišu je primjena tehnike daljinskih istraživanja. Glavni je cilj ovog istraživanja bio detektirati azbestne krovove na području Grada Zagreba pomoću WorldView-2 satelitske snimke koristeći tri različite metode nadzirane klasifikacije. Osim tradicionalnog pristupa klasifikacije zasnovane na pikselima, provedene su još dvije klasifikacije zasnovane na objektima, odnosno objektno orijentirane klasifikacije. Kod klasifikacije zasnovane na pikselima i prve objektno orijentirane klasifikacije korišten je algoritam Random Forest (RF), dok se posljednja objektno orijentirana klasifikacija temeljila na definiranim pravilima. Usprkos činjenici o visokoj točnosti prvih dviju klasifikacija, zamijećeno je miješanje klasa drugih vrsta zemljišnog pokrova (ponajviše prometnica i sivih krovova) s klasom koja predstavlja azbestne krovove. Najbolje rezultate dala je objektno orijentirana klasifikacija temeljena na pravilima, s ukupnom točnošću od čak 96, 05% i vrijednošću kapa (κ) koeficijenta od 0, 95. Tako je korištenjem rezultata dobivenih objektno orijentiranom klasifikacijom temeljenom na pravilima omogućeno detektiranje azbestnih krovova na području Grada Zagreba s vrlo visokom točnošću. Stoga, pomoću rezultata dobivenih ovim istraživanjem, omogućena je efikasnija i jednostavnija detekcija azbestnih krovova na području Grada Zagreba te samim time olakšano provođenje različitih strategija za lociranje i zbrinjavanje azbestnih materijala.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Antun Jakopec (autor)

Avatar Url Mateo Gašparović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Jakopec, Antun
Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
Jakopec, A. (2019) 'Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja', diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Jakopec, Antun}, year = {2019}, pages = {90}, keywords = {daljinska istra\v{z}ivanja, azbestni krovovi, segmentacija, klasifikacija, ocjena to\v{c}nosti}, title = {Detekcija i analiza azbestnih krovova na podru\v{c}ju grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istra\v{z}ivanja}, keyword = {daljinska istra\v{z}ivanja, azbestni krovovi, segmentacija, klasifikacija, ocjena to\v{c}nosti}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Jakopec, Antun}, year = {2019}, pages = {90}, keywords = {remote sensing, asbestos roofs, segmentation, classification, accuracy assessment}, title = {Detection and analysis of asbestos roofs in the city of Zagreb by using remote sensing techniques}, keyword = {remote sensing, asbestos roofs, segmentation, classification, accuracy assessment}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font