Naslov
Klasifikacija očitanja koristeći metode dubokog učenja
(Read classification using deep learning methods)

Autori
Relić, Borna

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
02.07

Godina
2019

Stranica
22

Mentor
Šikić, Mile

Neposredni voditelj
Marić, Josip

Ključne riječi
duboko učenje, strojno učenje, grafikon pokrivenosti, regularno očitanje, kimerno očitanje, ponavljajuće očitanje
(deep learning, machine learning, coverage graph, regular read, chimeric read, repeat read)

Sažetak
U okviru ovog rada, implementirali smo model dubokog učenja za kalsifikaciju očitanja u obliku jedno dimenzionalnog signala, koji se temelji na konvolucijskoj neuronskoj mreži. Provjerili smo performanse modela na setu podataka koji sadrži 5403 očitanja, gdje su sve klase jednako zastupljene. Zbog tehničkih ograničenja rezultati implementiranog modela nisu bili kao što su očekivani, no model je pokazao vrlo dobre rezultate sa točnosti klasifikacije od 62%. Postoji prostor za poboljšanje modela od kojih je najbitnijis – povećanje složenosti neuronske mreže. Izvorni kod dostupan je na : https://github.com/Malza2805/ZavrsniRad

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA