Pregled bibliografske jedinice broj: 1010197
Poliranje DNA slijeda koristeći metode dubokog učenja
Poliranje DNA slijeda koristeći metode dubokog učenja, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1010197 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Poliranje DNA slijeda koristeći metode dubokog učenja
(Polishing of a DNA sequence using deep learning methods)
Autori
Vrček, Lovro
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
02.07
Godina
2019
Stranica
22
Mentor
Šikić, Mile
Ključne riječi
Sastavljanje genoma, konsenzus, duboko učenje
(Genome assembly, consensus, deep learning)
Sažetak
Cilj ovog rada bio je implementirati model temeljen na dubokom učenju koji bi povećao točnost sastavljenog genoma. Konstruirani model temelji se na arhitekturi rezidualne neuronske mreže te postiže točnost veću od trenutno najboljih alata temeljenih na klasičnom računarstvu, no zaostaje ne nadmašuje najbolje alate temeljene na dubokom učenju. Međutim, zbog ograničenja u vidu prostora za pohranu podataka i vremena treniranja modela, detaljnija analiza tek treba biti napravljena za više bakterijskih uzoraka i različite arhitekture mreže.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb