Pregled bibliografske jedinice broj: 1006200
Crowd Motion Pattern Detection at the Microscopic Level
Crowd Motion Pattern Detection at the Microscopic Level // Proceedings of the 42nd International Convention MIPRO 2019 / Karolj, Skala (ur.).
Rijeka: Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 2019. str. 1283-1288 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1006200 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Crowd Motion Pattern Detection at the Microscopic
Level
Autori
Marčetić, Darijan ; Maleš, Lada ; Ribarić, Slobodan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Proceedings of the 42nd International Convention MIPRO 2019
/ Karolj, Skala - Rijeka : Hrvatska udruga za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju, elektroniku i mikroelektroniku - MIPRO, 2019, 1283-1288
Skup
42nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO 2019)
Mjesto i datum
Opatija, Hrvatska, 20.05.2019. - 24.05.2019
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
crowd ; motion pattern ; fuzzy logic ; common-sense reasoning
Sažetak
In this paper we present a common-sense reasoning model for crowd motion pattern detection and behaviour analysis at the microscopic level. Information about the trajectories of individuals is represented with fuzzy predicates. The characteristic motion patterns and the behaviour of groups of individuals are described with fuzzy predicates and fuzzy functions, respectively. The usability of the proposed model is tested on a simulated crowd scenario. The obtained results show that the model supports the efficient representation of expert knowledge and detection of motion/behaviour patterns. The main contribution of this paper is a proposed model for motion pattern detection and classification based on fuzzy knowledge which can imitate common-sense reasoning.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2018-01-7619 - Pristup utemeljen na znanju za analizu mnoštva ljudi u nadzornim sustavima (KACAVIS) (Ribarić, Slobodan, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Filozofski fakultet u Splitu