Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1001129

Metodologija izrade karata klizišta korištenjem digitalnoga modela terena visoke rezolucije u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba


Bernat Gazibara, Sanja
Metodologija izrade karata klizišta korištenjem digitalnoga modela terena visoke rezolucije u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba, 2019., doktorska disertacija, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1001129 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Metodologija izrade karata klizišta korištenjem digitalnoga modela terena visoke rezolucije u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba
(Methodology for landslide mapping using high resolution digital elevation model in the Podsljeme area (City of Zagreb))

Autori
Bernat Gazibara, Sanja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
10.05

Godina
2019

Stranica
257

Mentor
Mihalić Arbanas, Snježana

Ključne riječi
klizište ; LiDAR ; vizualna interpretacija ; digitalni model terena ; model za automatizirano kartiranje klizišta ; inventar klizišta ; karta podložnosti na klizanje ; podsljemenska zona Grada Zagreba
(landslides ; LiDAR, visual landslide mapping ; automated landslide mapping ; landslide inventory maps ; landslide susceptibility mapping ; Podsljeme area ; City of Zagreb ; Croatia)

Sažetak
U okviru disertacije prikazani su rezultati doktorskog istraživanja čija svrha je bila uspostavljanje metodologije za izradu karata klizišta primjenom tehnologije laserskog skeniranja (LiDAR). Osnovna prednost LiDAR-skih podataka u odnosu na ostale metode daljinskih istraživanja je izrada digitalnog modela terena (DMT) bez vegetacije i vrlo visoke rezolucije (<2 m) koji omogućava identifikaciju i kartiranje malih i plitkih klizišta na područjima pod gustom vegetacijom, kakvo je područje podsljemenske zone u Gradu Zagrebu. Za područje (ukupne površine 180 km2) provedeno je lasersko skeniranje iz zraka u prosincu 2013. godine, nakon događaja masovnog pokretanja klizišta uslijed niza ekstremnih oborinskih događaja, čime je omogućena izrada DMT-a s reprezentativnim brojem (re)aktiviranih klizišta. Pojedinačni rezultati doktorskog istraživanja provedenog na pilot području površine 21 km2, postignuti u okviru razvoja metodologije za izradu karata klizišta korištenjem LiDAR tehnologije su: digitalni modeli terena bez vegetacije rezolucije 0, 3x0, 3 m i 1x1 m optimalni za vizualno i automatizirano kartiranje klizišta ; detaljan i potpun inventar klizišta izrađen vizualnom interpretacijom morfometrijskih karata izvedenih iz LiDAR DMT-a ; definirane granične vrijednosti morfometrijskih karata izvedenih iz LiDAR DMT-a koje ukazuju na nepravilnu morfologiju klizišta te omogućavaju automatizirano kartiranje klizišta ; pikselno orijentiran model za automatizirano kartiranje klizišta na temelju morfometrijskih parametara izvedenih iz LiDAR DMT-a ; tri karte podložnosti na klizanje dobivene analizom preduvjeta klizanja i karata inventara klizišta izrađenih na temelju vizualne interpretacije i automatiziranog kartiranja LiDAR DMT-a ; i doprinos poznavanju prostorne raspodjele klizišta te preduvjeta koji utječu na pojavu klizišta u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba. Najvažnije nove spoznaje o značajkama klizišta na istraživanom području se odnose na pouzdane podatke o karakterističnoj veličini klizišta (u rasponu od 43 do 8.064 m2, najučestalija površina klizišta 400 m2), broju i gustoći klizišta (702 kartirana klizišta, prosječne gustoće 33, 3 klizišta/km2) i prostornoj raspodjeli klizišta. S obzirom na visoku točnost izrađenih karata klizišta, zaključeno je da metodologija razvijena za automatizirano kartiranje klizišta na temelju morfometrijskih parametara omogućava izradu pouzdanih prognostičkih karata hazarda klizanja, na terenima istih ili sličnih inženjerskogeoloških uvjeta.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb


Citiraj ovu publikaciju:

Bernat Gazibara, Sanja
Metodologija izrade karata klizišta korištenjem digitalnoga modela terena visoke rezolucije u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba, 2019., doktorska disertacija, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb
Bernat Gazibara, S. (2019) 'Metodologija izrade karata klizišta korištenjem digitalnoga modela terena visoke rezolucije u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba', doktorska disertacija, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Bernat Gazibara, Sanja}, year = {2019}, pages = {257}, keywords = {klizi\v{s}te, LiDAR, vizualna interpretacija, digitalni model terena, model za automatizirano kartiranje klizi\v{s}ta, inventar klizi\v{s}ta, karta podlo\v{z}nosti na klizanje, podsljemenska zona Grada Zagreba}, title = {Metodologija izrade karata klizi\v{s}ta kori\v{s}tenjem digitalnoga modela terena visoke rezolucije u podsljemenskoj zoni Grada Zagreba}, keyword = {klizi\v{s}te, LiDAR, vizualna interpretacija, digitalni model terena, model za automatizirano kartiranje klizi\v{s}ta, inventar klizi\v{s}ta, karta podlo\v{z}nosti na klizanje, podsljemenska zona Grada Zagreba}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Bernat Gazibara, Sanja}, year = {2019}, pages = {257}, keywords = {landslides, LiDAR, visual landslide mapping, automated landslide mapping, landslide inventory maps, landslide susceptibility mapping, Podsljeme area, City of Zagreb, Croatia}, title = {Methodology for landslide mapping using high resolution digital elevation model in the Podsljeme area (City of Zagreb)}, keyword = {landslides, LiDAR, visual landslide mapping, automated landslide mapping, landslide inventory maps, landslide susceptibility mapping, Podsljeme area, City of Zagreb, Croatia}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font