Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
Nadzor gibanja prsnog koša pri radioterapiji primjenom postupaka strojnog učenja
suradnik
Razvoj postupaka temeljenih na strojnom učenju za prepoznavanje bolesti i ozljeda iz medicinskih slika
suradnik
Strojno učenje za prijenos znanja u medicinskoj radiologiji
suradnik
Optička dijagnostika infekcija kože
suradnik
Adria Smart Room
suradnik
Razvoj tehnika fuzije značajki temeljenih na dubokom učenju za pronalaženje sličnih prijeloma na rendgenskim slikama zapešća
voditelj
Jačanje kapaciteta za izvrsnost slovenskih i hrvatskih inovacijskih ekosustava za podršku digitalnoj i zelenoj tranziciji Jadranske Hrvatske i Zapadne Slovenije
suradnik
Naziv
Akcije
Arlović, Matej; Patel, Mitesh; Balen, Josip; Hržić, Franko
F2M: Ensemble-based uncertainty estimation model for fire detection in indoor environments // Engineering applications of artificial intelligence, 133 (2024), 108428, 12. doi: 10.1016/j.engappai.2024.108428
Lerga, Jonatan ; Lopac, Nikola ; Bačnar, David ; Hržić, Franko
Combining Time-Frequency Signal Analysis and Machine Learning with an Example in Gravitational-Wave Detection // Rad Hrvatske akademije znanosti i umjetnosti. Tehničke znanosti, (2023), 554=22; 99-130. doi: 10.21857/yq32ohx1v9
Marić, Petar; Hržić, Franko; Arlović, Matej; Patel, Mitesh; Azeem Moazam, Muhammad; Balen, Josip
YOLOv5: Case Study of Image Resolution Influence on Fire Detection // Proceedings ELMAR-2023: 65th International Symposium ELMAR-2023. Zagreb: Hrvatsko društvo Elektronika u pomorstvu (ELMAR); Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023. str. 13-18 doi: 10.1109/ELMAR59410.2023.10253913
Baždarić, Robert; Hržić, Franko; Napravnik, Mateja; Štajduhar, Ivan
Forming of Validation Dataset for Deep Learning Based Model of Medical Image Grouping // Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022). Leicester, UK: Springer, 2023. str. 411-429 doi: https://doi.org/10.1007/978-981-16-6775-6_34
Selimović, Denis ; Hržić, Franko ; Prpić-Oršić, Jasna ; Lerga, Jonatan
Estimation of sea state parameters from ship motion responses using attention-based neural networks // Ocean engineering, 281 (2023), 114915; 114915, 13. doi: 10.1016/j.oceaneng.2023.114915
Ljubić, Sandi; Skoki, Arian; Hržić, Franko; Salkanović, Alen
Empowering Computer Engineering Education: Leveraging Cloud-Based Programming Platforms and Online Assessment Tools // 5th International Conference on Higher Education Learning Methodologies and Technologies Online - Book of Abstracts. Foggia, Italy: Editore STUDIUM s.r.l., 2023. str. 43-45
Frlan, Anton
Razvoj metode temeljene na strojnom učenju za pronalaženje sličnih prijeloma zapešća iz pedijatrijskih medicinskih rendgenskih slika / Štajduhar, Ivan (mentor); Hržić, Franko (neposredni voditelj).
Rijeka, Tehnički fakultet, Rijeka, . 2022
Franko Hržić
Machine learning models for detection of targeted features in pediatric medical X-ray images / Ivan Štajduhar ; Sebastian Tschauner (mentor);
Rijeka, Tehnički fakultet, Rijeka, . 2022
(Medical University of Graz, Graz, Austria) Mateja Napravnik ; Robert Baždarić ; Damir Miletić ; Franko Hržić ; Sebastian Tschauner ; Mihaela Mamula ; Ivan Štajduhar
Using Autoencoders to Reduce Dimensionality of DICOM Metadata // Proc. of the International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME). 2022. str. 1-6 doi: 10.1109/ICECCME55909.2022.9988310
(Department of Radiology, Division of Pediatric Radiology, Medical University of Graz, Graz, Austria) Hrzic, Franko ; Napravnik, Mateia ; Bazdaric, Robert ; Stajduhar, Ivan ; Mamula, Mihaela ; Miletic, Damir ; Tschauner, Sebastian
Estimation of Missing Parameters for DICOM to 8-bit X-ray Image Export // Proc. of the International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022. str. 1-6 doi: 10.1109/iceccme55909.2022.9988674
