Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
Kartiranje i verifikacija prometne signalizacije primjenom računarskog vida i satelitske navigacije
voditelj
Detekcija objekata više razreda za pametna vozila i sigurnije ceste
voditelj
Podrška hrvatskoj industriji i društvu – Europsko inovacijsko središte (EDIH)
suradnik
Napredne metode i tehnologije u znanosti o podatcima i kooperativnim sustavima
suradnik
Poboljšanje ekološke učinkovitosti kaveznog uzgoja morskih riba
suradnik
Napredna gusta predikcija za računalni vid
voditelj
Izračun antropometrijskih mjera pametnim telefonom i tabletom
suradnik
Europska inicijativa za standardizaciju kolaborativne zračne borbe
suradnik
Istraživanje i razvoj napredne jedinice za autonomno upravljanje mobilnim vozilima u logistici
suradnik
Od neizvjesnosti do novog znanja: otkrivanje novih semantičkih koncepata otvorenog svijeta računalnim vidom
voditelj na ustanovi
Razvoj karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: S. Šegvić
voditelj
Razvoj karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: S. Šegvić
voditelj
Googleov fond umjetne inteligencije za globalne ciljeve - AI&Me
voditelj na ustanovi
Naziv
Akcije
Grcić, Matej ; Bevandić, Petra ; Kalafatić, Zoran ; Šegvić, Siniša
Dense Out-of-Distribution Detection by Robust Learning on Synthetic Negative Data // Sensors, 24 (2024), 4; 1-23. doi: 10.3390/s24041248
Grcić, Matej ; Šegvić, Siniša
Hybrid Open-set Segmentation with Synthetic Negative Data // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, (2024), 1-12. doi: 10.1109/TPAMI.2024.3386971
Taghikhah, Masoud ; Kumar, Nishant ; Šegvić, Siniša ; Eslami, Abouzar ; Gumhold, Stefan
Quantile-Based Maximum Likelihood Training for Outlier Detection // Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024. Washington, DC, USA: AAAI Press 2024, 2024. str. 21610-21618 doi: https://doi.org/10.1609/aaai.v38i19.30159
Bevandić, Petra ; Oršić, Marin ; Šarić, Josip ; Grubišić, Ivan ; Šegvić, Siniša
Weakly Supervised Training of Universal Visual Concepts for Multi-domain Semantic Segmentation // International journal of computer vision, (2024), 1-23. doi: 10.1007/s11263-024-01986-z
Kumar, Nishant; Šegvić, Siniša; Eslami, Abouzar; Gumhold, Stefan
Normalizing Flow based Feature Synthesis for Outlier-Aware Object Detection // 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : Proceedings. Washington: IEEE Computer Society, 2023. str. 5156-5165 doi: 10.1109/CVPR52729.2023.00499
Josip Šarić
Združeno prognoziranje značajki i njihova pomaka za predviđanje semantičke budućnosti u videu / Siniša Šegvić (mentor);
Zagreb, . 2022
Bevandić, Petra ; Šegvić, Siniša
Automatic universal taxonomies for multi-domain semantic segmentation // Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference. London : Delhi: BMVA Press, 2022. str. 1-10
Siniša Šegvić
Applications of generative approaches for artificial intelligence. 2022