Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
  1. Osobe
  2. Siniša Šegvić
Slika profila

Siniša Šegvić

6251

Siniša

Šegvić

prof. dr. sc.
Naziv Uloga Akcije
Kartiranje i verifikacija prometne signalizacije primjenom računarskog vida i satelitske navigacije voditelj
Detekcija objekata više razreda za pametna vozila i sigurnije ceste voditelj
Podrška hrvatskoj industriji i društvu – Europsko inovacijsko središte (EDIH) suradnik
Napredne metode i tehnologije u znanosti o podatcima i kooperativnim sustavima suradnik
Poboljšanje ekološke učinkovitosti kaveznog uzgoja morskih riba suradnik
Napredna gusta predikcija za računalni vid voditelj
Izračun antropometrijskih mjera pametnim telefonom i tabletom suradnik
Europska inicijativa za standardizaciju kolaborativne zračne borbe suradnik
Istraživanje i razvoj napredne jedinice za autonomno upravljanje mobilnim vozilima u logistici suradnik
Od neizvjesnosti do novog znanja: otkrivanje novih semantičkih koncepata otvorenog svijeta računalnim vidom voditelj na ustanovi
Razvoj karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: S. Šegvić voditelj
Razvoj karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: S. Šegvić voditelj
Googleov fond umjetne inteligencije za globalne ciljeve - AI&Me voditelj na ustanovi
Naziv Akcije
Šegvić, Siniša Quantile-Based Maximum Likelihood Training for Outlier Detection // Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024. Washington, DC, USA: AAAI Press 2024, 2024. str. 21610-21618 doi: https://doi.org/10.1609/aaai.v38i19.30159
Šarić, Josip; Oršić, Marin; Šegvić, Siniša Panoptic SwiftNet: Pyramidal Fusion for Real-Time Panoptic Segmentation // Remote sensing, 15 (2023), 8; 1-18. doi: 10.3390/rs15081968
Grubišić, Ivan ; Oršić, Marin ; Šegvić, Siniša Revisiting Consistency for Semi-Supervised Semantic Segmentation // Sensors, 23 (2023), 2; 1-26. doi: 10.3390/s23020940
Kumar, Nishant; Šegvić, Siniša; Eslami, Abouzar; Gumhold, Stefan Normalizing Flow based Feature Synthesis for Outlier-Aware Object Detection // 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : Proceedings. Washington: IEEE Computer Society, 2023. str. 5156-5165 doi: 10.1109/CVPR52729.2023.00499
Josip Šarić Združeno prognoziranje značajki i njihova pomaka za predviđanje semantičke budućnosti u videu / Siniša Šegvić (mentor); Zagreb, . 2022
Bevandić, Petra ; Oršić, Marin ; Grubišić, Ivan ; Šarić, Josip ; Šegvić, Sinisa Multi-domain semantic segmentation with overlapping labels // Proceeedings of IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision / Bowyer, Kevin ; Medioni, Gérard ; Scheirer, Walter (ur.). Waikoloa (HI): Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022. str. 2422-2431 doi: 10.1109/wacv51458.2022.00248
Bevandić, Petra ; Šegvić, Siniša Automatic universal taxonomies for multi-domain semantic segmentation // Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference. London : Delhi: BMVA Press, 2022. str. 1-10
Trupinić, Monika ; Kokanović, Barbara ; Ponjavić, Ivana ; Barišić, Ivan ; Šegvić, Siniša ; Ivec, Arian ; Tolić, Iva M. The chirality of the mitotic spindle provides a mechanical response to forces and depends on microtubule motors and augmin // Current biology, 32 (2022), 11; 2480-2493e6. doi: 10.1016/j.cub.2022.04.035
Bevandić, Petra ; Krešo, Ivan ; Oršić, Marin ; Šegvić, Siniša Dense open-set recognition based on training with noisy negative images // Image and vision computing, 124 (2022), 104490, 19. doi: 10.1016/j.imavis.2022.104490
Siniša Šegvić Applications of generative approaches for artificial intelligence. 2022
1 ... Za pregled svih publikacija osobe molimo kliknite ovdje
nije evidentirano
nije evidentirano
Krugovi, vizual Srca