Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
Slika profila

Siniša Šegvić

6251

Siniša

Šegvić

prof. dr. sc.

Naziv Uloga Akcije
Kartiranje i verifikacija prometne signalizacije primjenom računarskog vida i satelitske navigacije voditelj
Detekcija objekata više razreda za pametna vozila i sigurnije ceste voditelj
Podrška hrvatskoj industriji i društvu – Europsko inovacijsko središte (EDIH) suradnik
Napredne metode i tehnologije u znanosti o podatcima i kooperativnim sustavima suradnik
Poboljšanje ekološke učinkovitosti kaveznog uzgoja morskih riba suradnik
Napredna gusta predikcija za računalni vid voditelj
Izračun antropometrijskih mjera pametnim telefonom i tabletom suradnik
Europska inicijativa za standardizaciju kolaborativne zračne borbe suradnik
Istraživanje i razvoj napredne jedinice za autonomno upravljanje mobilnim vozilima u logistici suradnik
Od neizvjesnosti do novog znanja: otkrivanje novih semantičkih koncepata otvorenog svijeta računalnim vidom voditelj na ustanovi
Razvoj karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: S. Šegvić voditelj
Razvoj karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: S. Šegvić voditelj
Googleov fond umjetne inteligencije za globalne ciljeve - AI&Me voditelj na ustanovi
Naziv Akcije
Grcić, Matej ; Bevandić, Petra ; Kalafatić, Zoran ; Šegvić, Siniša Dense Out-of-Distribution Detection by Robust Learning on Synthetic Negative Data // Sensors, 24 (2024), 4; 1-23. doi: 10.3390/s24041248
Grcić, Matej ; Šegvić, Siniša Hybrid Open-set Segmentation with Synthetic Negative Data // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, (2024), 1-12. doi: 10.1109/TPAMI.2024.3386971
Taghikhah, Masoud ; Kumar, Nishant ; Šegvić, Siniša ; Eslami, Abouzar ; Gumhold, Stefan Quantile-Based Maximum Likelihood Training for Outlier Detection // Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024. Washington, DC, USA: AAAI Press 2024, 2024. str. 21610-21618 doi: https://doi.org/10.1609/aaai.v38i19.30159
Bevandić, Petra ; Oršić, Marin ; Šarić, Josip ; Grubišić, Ivan ; Šegvić, Siniša Weakly Supervised Training of Universal Visual Concepts for Multi-domain Semantic Segmentation // International journal of computer vision, (2024), 1-23. doi: 10.1007/s11263-024-01986-z
Grubišić, Ivan ; Oršić, Marin ; Šegvić, Siniša Revisiting Consistency for Semi-Supervised Semantic Segmentation // Sensors, 23 (2023), 2; 1-26. doi: 10.3390/s23020940
Šarić, Josip; Oršić, Marin; Šegvić, Siniša Panoptic SwiftNet: Pyramidal Fusion for Real-Time Panoptic Segmentation // Remote sensing, 15 (2023), 8; 1-18. doi: 10.3390/rs15081968
Kumar, Nishant; Šegvić, Siniša; Eslami, Abouzar; Gumhold, Stefan Normalizing Flow based Feature Synthesis for Outlier-Aware Object Detection // 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : Proceedings. Washington: IEEE Computer Society, 2023. str. 5156-5165 doi: 10.1109/CVPR52729.2023.00499
Josip Šarić Združeno prognoziranje značajki i njihova pomaka za predviđanje semantičke budućnosti u videu / Siniša Šegvić (mentor); Zagreb, . 2022
Bevandić, Petra ; Šegvić, Siniša Automatic universal taxonomies for multi-domain semantic segmentation // Proceedings of the 33rd British Machine Vision Conference. London : Delhi: BMVA Press, 2022. str. 1-10
Siniša Šegvić Applications of generative approaches for artificial intelligence. 2022
nije evidentirano
nije evidentirano