Pregled po CROSBI profilu: Damir Medak (CROSBI Profil: 15311, MBZ: 202890)
Pronađeno 358 radova
-
1.Vinković, Adam; Župan, Robert; Frangeš, Stanislav; Medak, DamirCombining multiple shaded reliefs with hypsometric colouring and digital orthophotos using free and open-source software // Proceedings of the International Cartographic Association (ICA), Volume 4, 2021 | 30th International Cartographic Conference (ICC 2021) / Zamperlin, P. ; Cantile, A. ; Milli, M. (ur.).
Firenca, Italija: Copernicus Publications, 2021. 111, 7 doi:10.5194/ica-proc-4-111-2021 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
2.Tenžera, JosipBlockchain u geoprostornim aplikacijama, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
3.Petrinović, MatejGeovizualizacija onečišćenosti Europe koristeći QGIS i Blender, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
4.Krolo, MarkoDetekcija i analiza opožarenih područja primjenom metoda strojnog učenja i Google Earth Engine-a, 2021., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
5.Dobrinić, Dino; Gašparović, Mateo; Medak, DamirSentinel-1 and 2 Time-Series for Vegetation Mapping Using Random Forest Classification: A Case Study of Northern Croatia // Remote sensing, 13 (2021), 12; 1-20 doi:10.3390/rs13122321 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
6.Batinović, TeaAnaliza potencijala Sentinel-1 snimaka za praćenje šumskih požara, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
7.Kelava, MateaDetekcija i analiza pojave suše na šumskom pokrovu primjenom Sentinel-1 i Sentinel-2 snimki, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
8.Brkić, Ivan; Miler, Mario; Ševrović, Marko; Medak, DamirAn Analytical Framework for Accurate Traffic Flow Parameter Calculation from UAV Aerial Videos // Remote sensing, 12 (2020), 22; 3844, 20 doi:10.3390/rs12223844 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
9.Dobrinić, Dino; Medak, Damir; Gašparović, MateoIntegration Of Multitemporal Sentinel-1 And Sentinel-2 Imagery For Land-Cover Classification Using Machine Learning Methods // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLIII-B1-2020
Nice, Francuska, 2020. str. 91-98 doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B1-2020-91-2020 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
10.Rumora, Luka; Majić, Ivan; Miler, Mario; Medak, DamirSpatial video remote sensing for urban vegetation mapping using vegetation indices // Urban Ecosystems, 2020 (2020), 1-13 doi:10.1007/s11252-020-01002-5 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
11.Kranjčić, Nikola; Medak, DamirEvaluating Different Machine Learning Methods on RapidEye and PlanetScope Satellite Imagery // Geodetski list, 74 (97) (2020), 1; 1-18 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
12.Rumora, Luka; Miler, Mario; Medak, DamirImpact of Various Atmospheric Corrections on Sentinel-2 Land Cover Classification Accuracy Using Machine Learning Classifiers // ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (2020), 4; 277, 23 doi:10.3390/ijgi9040277 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
13.Sudarević, MartinPrimjena metoda strojnog učenja za kartiranje poplava pomoću Sentinel-1 snimaka, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
14.Župan, Robert; Vinković, Adam; Molak-Župan, Željka; Medak, DamirMapping and analysis of the flooded areas using NDWI // poster
Šibenik, 2019. str. 1-1 (poster, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
15.Katanec, AnaUsporedba metoda strojnog učenja za klasifikaciju zemljišnog pokrova, 2019., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
-
16.Rumora, Luka; Gašparović, Mateo; Miler, Mario; Medak, DamirQuality assessment of fusing Sentinel-2 and WorldView-4 imagery on Sentinel-2 spectral band values: a case study of Zagreb, Croatia // International Journal of Image and Data Fusion, / (2019), 1-20 doi:10.1080/19479832.2019.1683624 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
17.Kranjčić, Nikola; Medak, Damir; Župan, Robert; Rezo, MilanMachine learning methods for classification of green infrastructure in city areas // World Multidisciplinary Earth Sciences Symposium Abstract Book
Prag, Češka republika, 2019. str. 191-191 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni) -
18.Kranjčić, Nikola; Medak, Damir; Župan, Robert; Rezo, MilanMachine Learning Methods for Classification of the Green Infrastructure in City Areas // ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (2019), 463; 1-15 doi:10.3390/ijgi8100463 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
19.Dobrinić, Dino; Medak, Damir; Katanec, AnaKlasifikacija zemljišnog pokrova iz podataka Sentinel satelitskih misija // Zbornik radova - 12. simpozij ovlaštenih inženjera geodezije
Opatija, Hrvatska, 2019. str. 50-55 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), stručni) -
20.Gašparović, Mateo; Dobrinić, Dino; Medak, DamirGeometric accuracy improvement of WorldView-2 imagery using freely available DEM data // Photogrammetric record, 34 (167) (2019), 1; 266-281 doi:10.1111/phor.12292 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
21.Rumora, Luka; Miler, Mario; Medak, DamirNanosatellites in Mapping Forest Fires // 15th International Conference on Geoinformation and Cartography
Zagreb, Vodnjan, Hrvatska, 2019. str. 35-35 (predavanje, podatak o recenziji nije dostupan, sažetak, ostalo) -
22.Rumora, Luka; Miler, Mario; Medak, DamirContemporary comparative assessment of atmospheric correction influence on radiometric indices between Sentinel-2A and Landsat 8 imagery // Geocarto International, / (2019), /; 1-15 doi:10.1080/10106049.2019.1590465 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
23.Gašparović, Mateo; Rumora, Luka; Miler, Mario; Medak, DamirEffect of fusing Sentinel-2 and WorldView-4 imagery on the various vegetation indices // Journal of Applied Remote Sensing, 13 (2019), 3; 036503, 18 doi:10.1117/1.JRS.13.036503 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
24.Gašparović, Iva; Gašparović, Mateo; Medak, Damir; Zrinjski, MladenAnaliza prostornih podataka o solarnom potencijalu za Hrvatsku // Geodetski list, 73 (96) (2019), 1; 25-44 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
-
25.Kranjčić, Nikola; Medak, Damir; Župan, Robert; Rezo, MilanSupport Vector Machine Accuracy Assessment for Extracting Green Urban Areas in Towns // Remote Sensing, 11 (2019), 6; 655, 13 doi:10.3390/rs11060655 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
