Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
Napredni senzorski sustavi za precizno navodnjavanje u krškom krajobrazu
voditelj
Poboljšanje detekcije i analize ultrazvučnih akustičnih emisija za proučavanje stvaranja embolije tijekom suše
suradnik
Napredni nizovi elektromagnetskih induktivnih senzora za brzu detekciju ukopanih eksplozivnih objekata sa sigurne udaljenosti
suradnik
Podrška hrvatskoj industriji i društvu – Europsko inovacijsko središte (EDIH)
suradnik
Napredne metode i tehnologije u znanosti o podatcima i kooperativnim sustavima
suradnik
Smart EC - dijagnostički sustav za ispitivanje metodom vrtložnih struja
suradnik
Multifunkcionalne pametne bove
suradnik
Projekt razvoja karijera mladih istraživača - izobrazba novih doktora znanosti, mentor: V. Bilas
voditelj
Inteligentni sustavi za mjerenje teško mjerljivih veličina
voditelj
Primjena hrvatskog kvalifikacijskog okvira u području biomedicinskog inženjerstva
suradnik
Nacrt otvorenog koda za velika samoorganizirajuća okruženja u oblaku za IoT aplikacije
suradnik
Naziv
Akcije
Vasić, Darko; Bilas, Vedran
Instrumentation and Measurement Systems: Ecosystems—Insights from NDT and Eddy Current Testing // IEEE instrumentation & measurement magazine, 27 (2024), 1; 10-17. doi: 10.1109/MIM.2024.10423654
Barać, Ivan
Estimacija lokacije i orijentacije metalnih objekata iz linijskih odziva impulsnog detektora metala primjenom konvolucijskih neuronskih mreža / Bilas, Vedran (mentor); Šimić, Marko (neposredni voditelj).
Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2023
Simic, Marko ; Ambrus, Davorin ; Bilas, Vedran
Rapid Object Depth Estimation From Position- Referenced EMI Data Using Machine Learning // Ieee sensors journal, PP (2023), 1-1. doi: 10.1109/jsen.2023.3234143
Šimić, Marko; Ambruš, Davorin; Bilas, Vedran
Inversion-Based Magnetic Polarizability Tensor Measurement From Time-Domain EMI Data // IEEE transactions on instrumentation and measurement, 72 (2023), 1-11. doi: 10.1109/TIM.2023.3293556
Šimić, Marko; Ambruš, Davorin; Bilas, Vedran
Landmine Identification From Pulse Induction Metal Detector Data Using Machine Learning // IEEE sensors letters, 7 (2023), 9; 1-4. doi: 10.1109/LSENS.2023.3307091
Serezlija, Toni
Mobilna aplikacija za očitanje NFC senzorskog čvora putem Android uređaja / Bilas, Vedran (mentor); Šimić, Marko (neposredni voditelj).
Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022
Ibranović, Edin
Web aplikacija za prikaz podataka iz Sigfox oblaka / Bilas, Vedran (mentor); Penić, Fran (neposredni voditelj).
Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022
Gazivoda, Marko
Low-power sensor interfaces for detection of sporadic events / Bilas, Vedran (mentor);
Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022
Gazivoda, Marko ; Oletić Dinko ; Bilas Vedran
Features and Always-On Wake-Up Detectors for Sparse Acoustic Event Detection // Electronics (Basel), 11 (2022), 3; 1-14. doi: 10.3390/electronics11030478