Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
Slika profila

Vedran Bilas

8157

Vedran

Bilas

prof. dr. sc.

Naziv Uloga Akcije
Napredni senzorski sustavi za precizno navodnjavanje u krškom krajobrazu voditelj
Poboljšanje detekcije i analize ultrazvučnih akustičnih emisija za proučavanje stvaranja embolije tijekom suše suradnik
Napredni nizovi elektromagnetskih induktivnih senzora za brzu detekciju ukopanih eksplozivnih objekata sa sigurne udaljenosti suradnik
Podrška hrvatskoj industriji i društvu – Europsko inovacijsko središte (EDIH) suradnik
Napredne metode i tehnologije u znanosti o podatcima i kooperativnim sustavima suradnik
Smart EC - dijagnostički sustav za ispitivanje metodom vrtložnih struja suradnik
Multifunkcionalne pametne bove suradnik
Inteligentni sustavi za mjerenje teško mjerljivih veličina voditelj
Primjena hrvatskog kvalifikacijskog okvira u području biomedicinskog inženjerstva suradnik
Nacrt otvorenog koda za velika samoorganizirajuća okruženja u oblaku za IoT aplikacije suradnik
Naziv Akcije
Barać, Ivan Estimacija lokacije i orijentacije metalnih objekata iz linijskih odziva impulsnog detektora metala primjenom konvolucijskih neuronskih mreža / Bilas, Vedran (mentor); Šimić, Marko (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2023
Šimić, Marko; Ambruš, Davorin; Bilas, Vedran Inversion-Based Magnetic Polarizability Tensor Measurement From Time-Domain EMI Data // IEEE transactions on instrumentation and measurement, 72 (2023), 1-11. doi: 10.1109/TIM.2023.3293556
Šimić, Marko; Ambruš, Davorin; Bilas, Vedran Landmine Identification From Pulse Induction Metal Detector Data Using Machine Learning // IEEE sensors letters, 7 (2023), 9; 1-4. doi: 10.1109/LSENS.2023.3307091
Simic, Marko ; Ambrus, Davorin ; Bilas, Vedran Rapid Object Depth Estimation From Position- Referenced EMI Data Using Machine Learning // Ieee sensors journal, PP (2023), 1-1. doi: 10.1109/jsen.2023.3234143
Gazivoda, Marko ; Bilas, Vedran Energy Autonomous Wake-Up Detectors // IEEE instrumentation & measurement magazine, 26 (2023), 3; 21-25. doi: 10.1109/MIM.2023.10121413
Ibranović, Edin Web aplikacija za prikaz podataka iz Sigfox oblaka / Bilas, Vedran (mentor); Penić, Fran (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022
Serezlija, Toni Mobilna aplikacija za očitanje NFC senzorskog čvora putem Android uređaja / Bilas, Vedran (mentor); Šimić, Marko (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022
Gazivoda, Marko Low-power sensor interfaces for detection of sporadic events / Bilas, Vedran (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2022
Penić, Fran ; Gazivoda, Marko ; Mišković, Nikola ; Bilas, Vedran Low-Power Level-Crossing Rate-Based Diver Detection System // IEEE Sensors 2022 conference proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022. str. 1-4 doi: 10.1109/SENSORS52175.2022.9967166
Gazivoda, Marko ; Bilas, Vedran Always-on sparse event wake-up detectors: A Review // Ieee sensors journal, 22 (2022), 9; 8313-8326. doi: 10.1109/JSEN.2022.3162319
nije evidentirano
nije evidentirano