hrvatski

Dinamika i mjere entropije srčanog ritma

Električni signali proizvedeni u ljudskom organizmu (EKG, EEG, CTG) danas su dio standardne medicinske dijagnostike. No, fizikalni potpis uzroka tih signala ima veći doseg od onog koji se koristi trenutno u standardnoj dijagnostici. Ideja ovog rada je istražiti potencijal varijabli izvedenih iz analize vremenskih serija navedenih fizioloških signala. U radu koristimo analizu fluktuacija kojima je uklonjen trend za određivanje dugodosežnosti korelacija u pojedinom signalu i višeskalnu entropiju uzorka pomoću koje se dobiva informacija o kompleksnosti vremenskih serija. Analiza fluktuacija kojima je uklonjen trend koja pokazuje da kod ispitanika sa zdravim srcem postoje dugodosežne korelacije, a kod ispitanika s kongestivnim zatajenjem srca pokazuje da postoji fenomen prijelaza koji indicira različito ponašanje na malim i velikim skalama. Dodatno je pokazana primjena metode na određivanje uspješnosti terapije. Račun višeskalne entropije uzorka pokazuje da imamo veće vrijednosti te mjere za dinamiku zdravog srca, odnosno da je kompleksnost takvih vremenskih serija veća od kompleksnosti onih koje odgovaraju određenim patološkim stanjima. Osim toga, u analizi dinamike zdravog srca pokazano je da iznos entropije uzorka ovisi o duljini vremenske serije-kraće vremenske serije daju veću vrijednost entropije, a manja vrijednost entropije odgovara većim serijama. Analiza podataka koji odgovaraju asimptomatskoj ventrikularnoj aritmiji i kongestivnom zatajenju srca pokazala je da su pripadne vremenske serije manje kompleksne, a određeni lijekovi koji se koriste za liječenje aritmije smanjuju kompleksnost vremenskih serija.

EKG, analiza fluktuacija kojima je uklonjen trend, entropija, višeskalna entropija uzorka

nije evidentirano