Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

OPTIMALNO POSLOVNO ODLUČIVANJE VELIKIH POSLOVNIH SUBJEKATA U REPUBLICI HRVATSKOJ U UVJETIMA KOJE DEFINIRA DRUŠTVO ZNANJA (CROSBI ID 425731)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Šimić, Sanja OPTIMALNO POSLOVNO ODLUČIVANJE VELIKIH POSLOVNIH SUBJEKATA U REPUBLICI HRVATSKOJ U UVJETIMA KOJE DEFINIRA DRUŠTVO ZNANJA / Dukić, Branimir (mentor); Osijek, Hrvatska, Ekonomski fakultet u Osijeku, . 2019

Podaci o odgovornosti

Šimić, Sanja

Dukić, Branimir

hrvatski

OPTIMALNO POSLOVNO ODLUČIVANJE VELIKIH POSLOVNIH SUBJEKATA U REPUBLICI HRVATSKOJ U UVJETIMA KOJE DEFINIRA DRUŠTVO ZNANJA

Ljudsko je društvo početkom ovog tisućljeća ušlo u novu veliku fazu u vlastitom razvitku primarno zahvaljujući razvitku informacijsko- komunikacijske tehnologije. Ta se nova faza u razvitku ljudskog društva, između ostalog kolokvijalno naziva i dobom znanja. U osnovi tu fazu odlikuje rast obujma, ali i potreba za informacijama i znanjem što je rezultiralo značajnim osnaživanjem komunikacijskih tijekova zbog čega je svijet postao globalno selo uz istodobni porast informiranosti, ali i znanja i samosvijesti ljudi. U takvim su uvjetima poslovni subjekti, posebice oni veliki, značajnije izloženi globalnoj konkurenciji što je dovelo, pod utjecajem odnosa ponude i potražnje, do značajnog pada marži, čime su porasli rizici opstanka takvih poslovnih subjekata. Naime, od menadžmenta se takvih poslovnih subjekata traži visoka učinkovitost jer je smanjen manevarski prostor za greške, a posljedice loših poslovnih odluka mogu biti kobne i ugroziti opstanak takvih poslovnih subjekata. Zbog toga sve je veći pritisak poslovne prakse na znanost u smislu pronalaženja modela odlučivanja koji će osigurati menadžmentu kvalitetu i efikasnost poslovnog odlučivanja. U posebno se složenoj situaciji nalaze veliki poslovni subjekti iz Republike Hrvatske koji se, uz uobičajene probleme koje producira društvo znanja, nose i s problemima ekonomski nestabilnog i izrazito dinamičnog nacionalnog okruženja u kojem značajnu negativnu ulogu u poslovnim tijekovima imaju centri političke moći. Kako bi se pomoglo velikim poslovnim subjektima, posebice onim iz Republike Hrvatske te osigurao koncept kvalitetnog i efikasnog odlučivanja provedena su primarna i sekundarna istraživanja, a temeljem rezultata do kojih se došlo istraživanjima, definiran je načelni optimalni model menadžerskog odlučivanja u velikim poslovnim subjektima u Republici Hrvatskoj. Predmetni model je svojevrstan „know- how“ menadžmentu, odnosno načelni algoritam koji govori kako treba odlučivati da bi odlučivanje bilo efikasno i kvalitetno. Razrađeni model u sebi balansira perspektivno i prospektivno sagledavanje budućnosti i optimizira komponente racionalnog i intuitivnog načina odlučivanja. Takav je model u mogućnosti osigurati komparativnu prednost donositeljima menadžerskih odluka, a time i konkurentsku prednost za poslovni subjekt koji posluje u kompleksnim uvjetima poslovanja koje definira suvremeno društvo znanja. Uvažavajući potrebe poslovne prakse model se može promatrati kao početna platforma na kojoj menadžment svakog velikog poslovnog subjekta treba izgrađivati vlastiti odnos prema procesu donošenja optimalnih odluka. Zbog toga, predmetni model osim teorijske ima i pragmatičnu vrijednost.

menadžment, veliki poslovni sustavi, proces odlučivanja, modeli odlučivanja, druš tvo znanja

nije evidentirano

engleski

OPTIMAL BUSINESS DECISION-MAKING OF LARGE BUSINESS ENTITIES IN THE REPUBLIC OF CROATIA IN TERMS DEFINED BY THE KNOWLEDGE SOCIETY

nije evidentirano

Management, large business systems, decision-making process, decision models, knowledge society.

nije evidentirano

Podaci o izdanju

287

14.01.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Ekonomski fakultet u Osijeku

Osijek, Hrvatska

Povezanost rada

Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti