Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 988518

Prepoznavanje rukopisa strojnim učenjem i primjena u identifikaciji popunjenih polja na uplatnici


Mrđen, Josip
Prepoznavanje rukopisa strojnim učenjem i primjena u identifikaciji popunjenih polja na uplatnici 2018., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


Naslov
Prepoznavanje rukopisa strojnim učenjem i primjena u identifikaciji popunjenih polja na uplatnici
(Handwriting recognition with machine learning and its application for text identification on payment slips)

Autori
Mrđen, Josip

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2018

Stranica
39

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
Prepoznavanje teksta, Konvolucijske neuronske mreže, Duboko učenje, Računalni vid, Segmentacija slika, Detekcija objekata
(Optical character recognition, Convolutional neural networks, Deep learning, Computer Vision, Image Segmentation, Object detection)

Sažetak
Napretkom u računarskoj znanosti te razvojem dubokog učenja, područje računalnog vida je u zadnjem desetljeću dobilo velik zamah. U moru primjena, detekcija i prepoznavanje teksta (bilo tiskanog ili pisanog) je jedno od istraženijih područja te domene. Ovaj završni rad bavi se upravo prepoznavanjem teksta, za potrebu ekstrakcije teksta na rukom pisanim uplatnicama. Za potrebe toga korištene su konvolucijske neuronske mreže za čisto prepoznavanje teksta te elementi pretprocesiranja slika i detekcije pravopisnih elemenata kao dio izvan domene strojnog učenja. klasifikacija slika u slova i brojke uz pretprocesiranje pokazala se kao uspješan pothvat s visokom stopom točnosti, dok je detekcija zbog različitog šuma na svakoj uplatnici te jednostavnih detekcijskih metoda bila glavni uzrok nezadovoljivosti dobivenih podataka na određenom broju uplatnica.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA


Ustanove
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb