Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 988379

Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom


Pavlek, Danijel
Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom 2017., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


Naslov
Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom
(Classification of heart diseases based on ECG signal using machine learning supported by evolutionary computation)

Autori
Pavlek, Danijel

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2017

Stranica
44

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
EKG, klasifikacija, strojno uˇcenje, SVM, jezgrene metode, neuronske mreže, NEAT, evolucijska strategija, genetski algoritam, evolucijsko raˇcunarstvo
(ECG, classification, machine learning, SVM, kernel methods, neural networks, NEAT, genetic algorithm, evolution strategy, evolutionary computation)

Sažetak
Cilj ovog završnog rada je upoznati se s najˇceš´cim naˇcinima za analizu signala u medicinskoj dijagnostici u svrhu prepoznavanja mogu´cih tegoba srca. Korišteni su modeli iz strojnog uˇcenja, a isti su uˇceni numeriˇckim i stohastiˇckim metodama. Za klasifikaciju su odabrani stroj s potpornim vektorima i neuronska mreža, a uˇcenje njihovih parametara je izvedeno algoritmima evolucijskog raˇcunanja: genetski algoritam, evolucijska strategija, kao i neuro-evolucija rastu´cih topologija. Opisani su problemi u korištenju pojedinih algoritama sa loše odabranim parametrima.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA


Ustanove
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb