Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom (CROSBI ID 425715)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Pavlek, Danijel
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom
Cilj ovog završnog rada je upoznati se s najˇceš´cim naˇcinima za analizu signala u medicinskoj dijagnostici u svrhu prepoznavanja mogu´cih tegoba srca. Korišteni su modeli iz strojnog uˇcenja, a isti su uˇceni numeriˇckim i stohastiˇckim metodama. Za klasifikaciju su odabrani stroj s potpornim vektorima i neuronska mreža, a uˇcenje njihovih parametara je izvedeno algoritmima evolucijskog raˇcunanja: genetski algoritam, evolucijska strategija, kao i neuro-evolucija rastu´cih topologija. Opisani su problemi u korištenju pojedinih algoritama sa loše odabranim parametrima.
EKG, klasifikacija, strojno uˇcenje, SVM, jezgrene metode, neuronske mreže, NEAT, evolucijska strategija, genetski algoritam, evolucijsko raˇcunarstvo
nije evidentirano
engleski
Classification of heart diseases based on ECG signal using machine learning supported by evolutionary computation
nije evidentirano
ECG, classification, machine learning, SVM, kernel methods, neural networks, NEAT, genetic algorithm, evolution strategy, evolutionary computation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
44
01.07.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb