Usporedba metoda nadziranog učenja u svrhu predviđanja srednjeg mjesečnog protoka (CROSBI ID 255614)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Berbić, Jadran ; Ocvirk, Eva ; Gilja, Gordon
hrvatski
Usporedba metoda nadziranog učenja u svrhu predviđanja srednjeg mjesečnog protoka
Dugoročno planiranje hidrotehničkih sustava zahtijeva poznavanje dugoročne dostupnosti vode, najčešće u obliku srednjeg mjesečnog protoka. Uglavnom se koriste znanja iz stohastičke hidrologije, a mogući scenariji dobivaju se generiranjem sintetičkog protoka. Raspolaganje klimatskim modelima nameće mogućnost modeliranja iz budućih scenarija, a pretpostavka u radu je da se za tu svrhu može primjenjivati nadzirano učenje. U radu je analizirana preciznost tri modela nadziranog učenja u tri pristupa i autoregresivnog modela u prvom pristupu, za predviđanje srednjeg mjesečnog protoka, a u ovisnosti o duljini povijesnog niza.
dugoročno planiranje ; srednji mjesečni dotok ; autoregresivni model ; nadzirano učenje
nije evidentirano
engleski
Comparison of supervised learning methods for prediction of monthly average flow
nije evidentirano
long-term planning ; monthly average flow ; autoregressive model ; supervised learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
70 (08)
2018.
643-656
objavljeno
0350-2465
1333-9095
10.14256/jce.2102.2017
Povezanost rada
Građevinarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti