Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

ODREĐIVANJE BRZINE OSCILACIJA TLA PUTEM NEURONSKE MREŽE (CROSBI ID 422715)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Andraši, Andrija ODREĐIVANJE BRZINE OSCILACIJA TLA PUTEM NEURONSKE MREŽE / Škrlec, Vinko (mentor); Stanković, Siniša (neposredni voditelj). Zagreb, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, . 2018

Podaci o odgovornosti

Andraši, Andrija

Škrlec, Vinko

Stanković, Siniša

hrvatski

ODREĐIVANJE BRZINE OSCILACIJA TLA PUTEM NEURONSKE MREŽE

U radu je prikazana neuronska mreža kojom se predviđala brzina oscilacije tla. Pristup učenju neuronske mreže temelji se na jednadžbi Sadovskog. Kao ulazni podaci, korišteno je 17 ispitivanja sa po 7-8 pojedinačnih mjerenja. Rađena su tri ispitivanja predikcije. Rezultati predikcije pokazuju Iz rezultata ispitivanja možemo zaključiti kako točnost predviđanja mreže raste prilikom smanjenja količine podataka za učenje mreže. Nedostatak računanja brzine gibanja valova putem neuronske mreže je u nedostatku količine ispitivanja kojima možemo dobiti relevantne rezultate.

neuronska mreža, seizmički utjecaji miniranja, miniranje

nije evidentirano

engleski

DETERMINING THE GROUND OSCILLATIONS VELOCITY WITH NEURAL NETWORK

nije evidentirano

neural network, seismic influence of blasting, blasting

nije evidentirano

Podaci o izdanju

34

20.09.2018.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Zagreb

Povezanost rada

Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo