Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 958362

Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima


Malić, Denis
Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 958362 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima
(Affective Computing on Embedded Platforms)

Autori
Malić, Denis

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
11.07

Godina
2018

Stranica
47

Mentor
Petrinović, Davor

Neposredni voditelj
Mijić, Igor

Ključne riječi
strojno učenje ; Python ; SVM ; prepoznavanje emocija ; afektivno računarstvo ; afekt ; emocionalno stanje ; Raspberry Pi
(machine learning ; Python ; SVM ; emotion recognition ; affective computing ; affect ; emotive state ; Raspberry Pi)

Sažetak
Korištenje emocija u interakciji čovjeka sa računalom je povezano sa praktičnim aplikacijama koje su postale svakodnevnica. Unatoč tome, izazovi koje sustavi koji imaju cilj klasificirati emocionalna stanja predstavljaju su veliki. Počevši od neodređenosti emocionalnih granica do računske zahtjevnosti često upotrebljavanih algoritama i funkcija koje implementiraju klasifikatore. U ovom projektu je korišteno ugradbneno računalo za potrebe prepoznavanja afektivnih stanja koje uključuju: računanje značajki i statističkih mjera, prilagodbu baze, treniranje klasifikatora, evaluaciju točnosti i mjerenje vremena izvođenja implementiranih algoritama. Zadaće ovog projekta su izvršene korištenjem openSMILE alata za računanje značajki i Python funkcija za implementiranje klasifikatora. Nakon što je procijenjena upotrebljivost više klasifikatora uz razne parametre, SVM klasifikator je treniran sa skupom za treniranje i komparativna evaluacija u vidu vremena izvođenja i točnosti je izvršena. Točnost je usporediva sa ostalim radovima. Vrijeme izvođenja na Raspberry Pi pokazuje poboljšanja sa smanjenjem frekvencije uzorkovanja, ali ne zadovoljava marginu za izvođenje u stvarnom vremenu. Zadovoljavajuća točnost je djelom posljedica pažljive prilagodbe baze koja osigurava da su afektivna stanja približno jednako zastupljena u skupu za treniranje i testiranje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036054
HRZZ-IP-2014-09-2625 - Iznad Nyquistove granice (BeyondLimit) (Seršić, Damir, HRZZ - 2014-09) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Igor Mijić (mentor)

Avatar Url Davor Petrinović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Malić, Denis
Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Malić, D. (2018) 'Afektivno računarstvo na ugradbenim računalima', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mali\'{c}, Denis}, year = {2018}, pages = {47}, keywords = {strojno u\v{c}enje, Python, SVM, prepoznavanje emocija, afektivno ra\v{c}unarstvo, afekt, emocionalno stanje, Raspberry Pi}, title = {Afektivno ra\v{c}unarstvo na ugradbenim ra\v{c}unalima}, keyword = {strojno u\v{c}enje, Python, SVM, prepoznavanje emocija, afektivno ra\v{c}unarstvo, afekt, emocionalno stanje, Raspberry Pi}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mali\'{c}, Denis}, year = {2018}, pages = {47}, keywords = {machine learning, Python, SVM, emotion recognition, affective computing, affect, emotive state, Raspberry Pi}, title = {Affective Computing on Embedded Platforms}, keyword = {machine learning, Python, SVM, emotion recognition, affective computing, affect, emotive state, Raspberry Pi}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font