Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži (CROSBI ID 420422)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Vušak, Eugen
Jović, Alan
hrvatski
Sustav za prepoznavanje gesti ruku temeljen na podacima s mikrokontrolerske pločice i neuronskoj mreži
U ovom radu pokriven je čitav proces izrade sustava koji koristi neuronske mreže. Mikrokontrolerska pločica, Arduino Nano, sa senzorom MPU-6050, korištena je kao izvor podatka. Pomoću nje prikupljeni su podaci o gestama. Za to je bila izrađena aplikacija u programskom jeziku Processing, koja tražili podatke od mikrokontrolera te dodaje odgovarajuću oznaku geste na te podatke. Podaci su zatim zapisani u .csv datoteku. Neuronska mreža koja je implementirana je unaprijedna neuronska mreža, a algoritam za učenje je algoritam propagacije pogreške unatrag. Nakon što smo istrenirali mrežu i dobili model koji prepoznaje geste, a taj model je ugrađen u aplikaciju za prepoznavanje u stvarnom vremenu.
unaprijedne neuronske mreže, mikrokontroler, prepoznavanje, geste, digitalni filter, algoritam propagacije unatrag, gradijentni spust, klasifikacija
nije evidentirano
engleski
Hand gesture detection system based on microcontroller data and neural network
nije evidentirano
feedforward neural network, microcontroller, recognition, gesture, digital filter, backpropagation, gradient descent, classification
nije evidentirano
Podaci o izdanju
37
05.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb