Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje (CROSBI ID 420342)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Matijaščić, Marko
Bilas, Vedran
Oletić, Dinko
hrvatski
Usporedba energetske učinkovitosti analize zvukova disanja na ugradbenim jednojezgrenim i višejezgrenim procesorima niske potrošnje
U diplomskom radu je istražena i opisana detekcija pojave ficuka temeljena na skrivenom Markovljevom modelu. Implementirano je cjelovito programsko rješenje za akviziciju i analizu zvukova disanja na ugradbenoj platformi Blue Gecko, te programsko rješenje za analizu zvukova disanja na PULP- Fulmine ugradbenoj platformi. Za ubrzanje vremena izvoenja na Blue Gecko ugradbenoj platformi korištena je ARM CMSIS-DSP biblioteka i optimizacija prevodioca, dok je na PULP-Fulmine ugradbenoj platformi korištena paralelizacija programske podrške pomocu OpenMP programskog sucelja. Model akvizicije i algoritma na korištenom skupu zvukova disanja realiziran je u programskom okruženju MATLAB. Iz MATLAB modela odreene su statisticke mjere tocnosti (93, 17%), osjetljivosti (82, 85%) i specificnosti (95, 61%). Funkcijsko ispitivanje implementiranog programskog rješenja na Blue Gecko ugradbenoj platformi izvedeno je na odabranim odsjeccima zvukova disanja, te je rezultat usporeen s MATLAB modelom. Provedena je analiza i usporedba vremena izvoenja na implementiranim programskim rješenjima. Izmjerena je i analizirana potrošnja energije za implementirano programsko rješenje na Blue Gecko ugradbenoj platformi (prosjecna snaga 2, 44 mW, za izvoenje algoritma 13, 18 mW), te potrošnja energije za implementirano programsko rješenje na PULP-Fulmine ugradbenoj platformi (prosjecna snaga višejezgrene izvedbe 3, 58 mW).
Analiza zvukova disanja, asmaticarski ficuci, skriveni Markovljev model, ugradbeni racunalni sustavi niske potrošnje, paralelno programiranje, energetska ucinkovitost
nije evidentirano
engleski
Comparison of energy efficiency of respiratory sound analysis on embedded single-core and multi-core low-power processors
nije evidentirano
Respiratory sounds analysis, asthmatic wheezing, hidden Markov model, low-power embedded systems, parallel programming, energy efficiency.
nije evidentirano
Podaci o izdanju
58
09.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb