hrvatski

Validacija klasifikatora govora predškolske djece u kontekstu dijagnostike autizma

Postojeći klasifi kator dječje vokalizacije, izrađen u C++ programskom jeziku, unaprijeđen je na temelju proširenog skupa podataka za učenje i skupa za testiranje klasifi katora. Novi prikupljeni podaci obrađeni su i pripremljeni na adekvatan način, te je nad njima provedeno dodatno učenje klasifi katora korištenjem Random Trees algoritma. Valjanost klasifi katora eksperimentalno je evaluirana pomoću unakrsne validacije i pokretanjem na NAO robotu u stvarnom vremenu. Kroz sto iteracija podjele skupa podataka, učenja klasifi katora i provođenja klasifi kacije utvrđena je konvergencija rezultata klasi fikacije. Time je potvrđena valjanost procesa učenja. Model je pretreniran za brbljanje i neartikuliranu vokalizaciju. Klasifi kator je pokrenut na NAO robotu u stvarnom vremenu i izmjereno je zauzeće resursa. Mjerenja pokazuju da je klasi fikaciju moguće izvoditi u stvarnom vremenu na hardveru robota.

klasi fikacija vokalizacije, dijagnostika autizma, strojno učenje, Random trees

nije evidentirano