hrvatski

Rješavanje problema usmjeravanja vozila hibridnim staničnim evolucijskim algoritmom

Problem usmjeravanja vozila (VRP) kompleksan je kombinatorički problem s kojim se svakodnevno susreću tvrtke koje obavljaju dostavu robe. Njegovim učinkovitim rješavanjem moguće je značajno smanjiti troškove dostave. Metaheurističkim metodama moguće je relativno brzo pronaći visoko kvalitetna rješenja. Stanični evolucijski algoritam metaheuristički je algoritam kod kojeg su jedinke iz populacije raspoređene unutar toroidalne mreže i mogu biti u interakciji samo sa obližnjim jedinkama. Podešavanjem selekcijskog pritiska moguće je postići odgovarajući omjer diverzifikacije i intenzifikacije koji je ključan za uspješnost algoritma. Hibridizacija postupkom pretraživanja velikog susjedstva ubrzava pronalazak visoko kvalitetnih rješenja. Razvijeni algoritam testiran je na nekoliko skupova ispitnih zadataka te na problemima dostave hrvatskih tvrtki. Rezultati ostvareni na ispitnim zadacima pokazuju da učinkovitost algoritma ne odstupa mnogo od najboljih poznatih algoritama za ovu vrstu problema, dok rezultati ostvareni na problemima hrvatskih tvrtki pokazuju da je primjenom algoritma moguće postići značajne uštede.

problem trgovačkog putnika, TSP, problem usmjeravanja vozila, VRP, problem usmjeravanja vozila s vremenskim prozorima, VRPTW, metaheurističke metode, genetski algoritam, evolucijski algoritam, stanični evolucijski algoritam, cEA, stanični genetski algoritam, cGA, kombinatorička optimizacija

nije evidentirano