Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 928222

Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju


Rumora, Luka; Miler, Mario; Medak, Damir
Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju // Šumarski list : znanstveno-stručno i staleško glasilo Hrvatskoga šumarskog društva, 1-2 (2018), 67-75 (međunarodna recenzija, prethodno priopcenje, znanstveni)


Naslov
Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju
(Image fusion influence on forest area change using unsupervised classification)

Autori
Rumora, Luka ; Miler, Mario ; Medak, Damir

Izvornik
Šumarski list : znanstveno-stručno i staleško glasilo Hrvatskoga šumarskog društva (0373-1332) 1-2 (2018); 67-75

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, prethodno priopcenje, znanstveni

Ključne riječi
Fuzija snimki, vegetacijski indeks normalizirane razlike, Landsat 7
(Image fusion, normalized difference vegetation index, Landsat 7)

Sažetak
Danas su sve traženiji slobodno dostupni satelitski podaci visoke rezolucije poput podataka dobivenih iz Landsat satelitske misije. Karakteristika Landsat podataka je površinska razlučivost snimki od 30 m x 30 m. Za neke uporabe ta razlučivost nije dovoljna. Landsat satelitska misija, počevši od satelita Landsat 7, prikuplja pankromatski kanal koji služi za povećanje razlučivosti snimki. Ovim radom analiziran je utjecaj fuzije multispektralnih i pankromatskih snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju. Na temelju izvornih snimki izračunat je vegetacijski indeks normalizirane razlike (engl. Normalized difference Vegetation indeks, NDVI) te se takva indeksirana slika koristila kao referentna slika za potrebe daljnje usporedbe. Izvorne snimke prva četiri kanala (plavi, zeleni, crveni i blizu–infracrveni) izoštrene su uporabom osmog (pankromatskog) kanala satelita Landsat 7. Iz tih snimki, na temelju četvrtog (blizu- infracrvenog) i trećeg (crvenog) kanala, izračunat je NDVI. Uz taj postupak provedeno je izoštravanje (fuzija) referentne NDVI snimke. Usporedbom dobivenih slika s referentnom izabrane su slike za klasifikaciju. Nad izabranim slikama provedena je nenadzirana klasifikacija K-means, te je utvrđeno da slika dobivena bikubičnom interpolacijom i izoštravanjem brzom metodom intenzitet–boja– zasićenost (engl. Fast intensity-hue-saturation, FIHS) na temelju prethodno izoštrenih kanala predstavlja najkvalitetnije rješenje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija, Šumarstvo



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
HRZZ-IP-2013-11-1924 - Unaprijeđeno istraživanje općekorisnih funkcija šuma (Ivan Pilaš, )

Ustanove
Geodetski fakultet, Zagreb