hrvatski

Lokalizacija regija koje obuhvaćaju križne ligamente u snimkama koljena

Problem detekcije regija koje prostorno zauzimaju križni ligamenta na MRI snimkama koljena riješen je primjenom dva klasična algoritma za detekciju objekta na dvodimenzionalnim slikama, torbom vizualnih riječi i Viola-Jones algoritmom. Zasebno na svakom režnju snimke lociraju se križni ligamenti te se naknadno provodi filtracija. Uklanjaju se sva nesekvencijalna i ne preklapajuća previđanja i na taj se način smanjuje broj pogrešno detektiranih regija. Za potrebe modela torbe riječi testirane su SURF i SIFT značajke. Pomičnim prozorom nastoji se otkriti pozicija križnih ligamenata na način da se svaki dio slike unutar pomičnog prozora zasebno klasificira. Viola-Jones je testiran Haar i HOG značajkama. Koristeći Viola-Jones s Haar značajkama dobivena je preciznost 0.62 i opoziv 1. Gledajući samo režnjeva koji imaju vidljive ligamente, preciznost modela iznosi 0.98. Osim dobrih rezultata dokazana je mogućnost korištenja HOG značajki. I torba vizualnih riječi je uspješno implementirana. Lošiji rezultati, preciznost 0.62 i opoziv 0.73, mogu se opravdati uzme li se u obzir težina problema i veliki broj optimizacijskih parametara.

detekcija objekta, križni ligamenti koljena, torba vizualnih riječi, Viola-Jones, SURF, SIFT, HOG, Haarove značajke

nije evidentirano