Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

PREPOZNAVANJE MREŽE KOMPROMITIRANIH RAČUNALA OBILJEŽJIMA PROMETA SUSTAVA IMENOVANJA DOMENA U STVARNOM VREMENU (CROSBI ID 417894)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Cafuta, Davor PREPOZNAVANJE MREŽE KOMPROMITIRANIH RAČUNALA OBILJEŽJIMA PROMETA SUSTAVA IMENOVANJA DOMENA U STVARNOM VREMENU / Sruk, Vlado (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2017

Podaci o odgovornosti

Cafuta, Davor

Sruk, Vlado

hrvatski

PREPOZNAVANJE MREŽE KOMPROMITIRANIH RAČUNALA OBILJEŽJIMA PROMETA SUSTAVA IMENOVANJA DOMENA U STVARNOM VREMENU

Mreže kompromitiranih računala (eng. Botnet) danas se smatraju primarnom prijetnjom te su mnoga istraživanja usmjerena na njihovo otkrivanje i blokiranje. Moderne mreže kompromitiranih računala koriste se skrivanjem kroz osobine imeničkog protokola (eng. Fast- flux) kako bi zaštitili svoje domene kroz stalnu rotaciju kompromitiranih računala poslužitelja. U praksi ovaj koncept podsjeća na primijenjenu tehniku za pouzdano posluživanje (Content Delivery Network - CDN). Radi otkrivanja mreža kompromitiranih računala potrebno je uočiti razlike između te dvije primjene. Cilj rada je poboljšati tehniku otkrivanja mreža kompromitiranih računala na sustavu za otkrivanje napada ili usmjerniku. U radu se predlaže nova klasifikacijska metoda za analizu imeničkog prometa u svrhu razlikovanja mreža kompromitiranih računala od legitimne mreže za pouzdano posluživanje. Naglasak u klasifikaciji je usmjeren na primjenu u ugrađenom sustavu. Temeljem klasifikacije primijenjena je metoda mjerenja brzine odziva domene sa ciljem otkrivanja poslužitelja posrednika. Radi bolje klasifikacije kroz smanjenje lažnih pozitivnih rezultata predlaže se nova metoda analize broja pogodaka na pretraživačima. Dobiveni rezultati pokazuju da novo predložena klasifikacija može značajno unaprijediti otkrivanje mreže kompromitiranih računala. Predlaže se procedura za ugradnju navedene klasifikacije u ugrađeni sustav kao dio sustava za otkrivanje napada.

Mreža kompromitiranih računala, Sustav za otkrivanje napada, Tehnika skrivanja mrežne adrese

nije evidentirano

engleski

BOTNET DETECTION BASED ON DOMAIN NAME SYSTEM TRAFFIC FEATURES IN REAL TIME

nije evidentirano

Botnet, IDS, Fast-flux

nije evidentirano

Podaci o izdanju

165

13.12.2017.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo