hrvatski

Detekcija osoba u slikama i video zapisima temeljena na strojnom učenju

Objašnjen je pojam detekcije osoba, te područja primjene. Opisani su osnovni pojmovi vezani za strojno učenje. To su regresijski i klasifikacijski problemi, te problemi grupiranja, zatim pojam nadziranog i nenadziranog učenja, mjerenja pogreške, odabir skupa za treniranje, skupa za testiranje, fleksibilnost i fenomen pretreniranja. Detaljno je opisan postupak odabira značajki kod problema detekcije osoba pomoću integralne slike i kanala dobivenih iz originalne slike. Objašnjeni su sljedeći kanali: LUV, magnituda gradijenata i histogram gradijenata. Detaljno je opisan postupak adaptivnog učenja i pojmovi vezani za njega ; slabi klasifikator, stabla odlučivanja, naglašavanje testnih podataka, mjera pogreške, težinski faktori. Detaljno je prikazana implementacija rješenja, te su prikazani rezultati i predložena poboljšanja. Uvedeni su pojmovi za evaluaciju rezultata: TP, FN, FP, TN.

detekcija osoba ; strojno učenje ; ICF

nije evidentirano