hrvatski

Metoda slijepe estimacije vremena odjeka temeljena na značajkama govornoga signala

Cilj ovog rada predstavljao je razvoj nove metode za slijepu estimaciju vremena odjeka koja će uzimati u obzir i značajke govornog signala. Budući da se svaki algoritam za slijepu estimaciju vremena odjeka sastoji od dvije osnovne komponente: metode pronalaska odgovarajućih segmenata zaprimljenog govornog signala koji iskazuju opadanje energije, te optimalnog estimatora parametra, u ovom radu pokušalo se poboljšati obje. Shodno tome, provedena je usporedba rada postojećeg maximum-likelihood estimatora vremena odjeka s predloženim estimatorom temeljenim na metodi najmanjih kvadrata upotrebom tri seta ispitnih signala. Rezultati usporedbe su pokazali da uz podjednaku razinu točnosti i preciznosti, predloženi estimator omogućava značajno brži proračun vrijednosti parametra. S druge strane, kako bi se mogao poboljšati način odabira segmenata govornog signala pogodnih za estimaciju vremena odjeka, provedena je, do sada u literaturi ne-prezentirana, analiza veze između točnosti estimacije vremena odjeka i fonetskog sadržaja riječi na temelju čije sekvence opadanja energije se estimacija provodi. Upotrebom govornog korpusa logatoma te mjerenih odziva, impulsnih odziva generiranih prema statističkom modelu kasnog odjeka i impusnih odziva dobivenih ray-tracing metodom, osim utjecaja fonetskog sadržaja, ispitao se i utjecaj načina izgovora riječi te spola govornika na točnost estimacije. Na temelju uvida dobivenog kroz analize, te na temelju kriterija linearnosti krivulje opadanja energije postavljenog u ISO 3382 standardu, razvijen je poboljšani način odabira segmenata opadanja energije iz kojih se procjenjuje vrijednost vremena odjeka. Usporedbom rezultata dobivenih unaprijeđenim načinom odabira segmenata s dobivenima baznom metodom odabira, uz korištenje predloženog estimatora, ustanovljeno je povećanje točnosti estimacije upotrebom i sintetiziranih i mjerenih impulsnih odziva.

vrijeme odjeka ; ML estimacija ; govorni signal ; slijepa estimacija

nije evidentirano