Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju (CROSBI ID 416611)

Ocjenski rad | diplomski rad

Gobin, Filip Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju / Kalafatić, Zoran (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2016

Podaci o odgovornosti

Gobin, Filip

Kalafatić, Zoran

hrvatski

Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju

U ovom radu prikazana je detekcija pješaka temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama koristeći Faster R-CNN sustav. Faster R-CNN je prvo istreniran nad ImageNet bazom slika a zatim je fino ugađan nad slikama pješaka. U radu su testirane dvije baze pješaka, INRIA i Caltech te su prikazani i opisani rezultati detekcije.

Konvolucijske neuronske mreže ; R-CNN ; Fast R-CNN ; Faster R-CNN ; Prepoznavanje pješaka ; ImageNet ; Računalni vid ; Raspoznavanje uzoraka

nije evidentirano

engleski

Pedestrian Detection System Based on Deep Learning

nije evidentirano

Convolutional neural networks ; R-CNN ; Fast R-CNN, Faster R-CNN ; pedestrian detection ; ImageNet ; computer vision ; pattern recognition

nije evidentirano

Podaci o izdanju

39

14.07.2016.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo