Procjena statističkih parametara koncentracije nutrijenata generiranih rijekama u priobalju (CROSBI ID 652964)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Galešić, Morena ; Andričević, Roko ; Divić, Vladimir
hrvatski
Procjena statističkih parametara koncentracije nutrijenata generiranih rijekama u priobalju
Rijeke su svakako jedan od najvažnijih puteva prijenosa nutrijenata s kopna u obalne vode, koji potom u ušćima mogu izazvati čitav niz problema, od prekoračenja dopuštenih graničnih koncentracija do uzrokovanja pojave eutrofikacije. Provedeno istraživanje se bavi upravo analizom takvog pronosa u bliskoj zoni ušća za stacionarno stanje toka te domenu integriranu po dubini (2D). Iz osnovne advektivno difuzne jednadžbe su izvedeni statistički apsolutni momenti funkcije gustoće vjerojatnosti definirane u točki, te su potom pripadajuće funkcije rekonstruirane korištenjem beta-distribucije. Funkcije gustoće vjerojatnosti su ključan podatak za definiciju rizika od prekoračenja graničnih koncentracija, te ovakva metodologija omogućava izračun funkcije i pripadajućeg rizika u proizvoljnoj točki domene ušća. Razvijena metodologija je implementirana u user-friendly računalnu aplikaciju CPoRT koja je besplatna za korištenje, a koja je među ostalim namijenjena i podizanju svijesti o važnosti adekvatnog upravljanja količinama nutrijenata unesenih rijekama.
koncentracija zagađenja, statistički momenti koncentracije, ušća, funkcija gustoće vjerojatnosti, alat za brzu procjenu rizika od zagađenja
nije evidentirano
engleski
Estimation of statistical parameters of nutrients concentration generated in estuaries
nije evidentirano
pollution concentration, concentration moments, estuaries, probability density function, screening tool
nije evidentirano
Podaci o prilogu
111-117.
2017.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Zajednički temelji 2017
Gilja, Gordon ; Haladin, Ivo ; Lukačević, Ivan
Zagreb:
Podaci o skupu
ZAJEDNIČKI TEMELJI 2017
predavanje
19.09.2017-19.09.2017
Zagreb, Hrvatska