hrvatski

Vrste neuronskih mreža za dijagnozu kvara u elektroenergetskom sustavu

Kvar u elektroenergetskom sustavu aktivira sustav zaštite koja izolira dionicu u kvaru, a informaciju o djelovanju zaštite (alarme) prosljeđuje u dispečerski centar. Lavina alarma koja se pojavljuje u kratkom vremenu može zbuniti operatera i navesti ga na pogrešku. Točno dijagnosticiranje kvara na bazi alarma je bitno kako bi se mreža vratila što prije u početno stanje. Automatske metode za dijagnozu kvara su podijeljene na analitičke i metode umjetne inteligencije. Analitičke metode se neće posebno razmatrati jer nam je glavni fokus usmjeren na metode umjetne inteligencije. Metode umjetne inteligencije za dijagnozu kvara obuhvaćaju ekspertne sustave, neuronske mreže, fuzzy logiku/skupove i evolucijske algoritme. Budući kako su neki sustavi otišli u stvarnu primjenu razlikovat ćemo on-line i off-line sustave za dijagnozu kvara pomoću neuronskih mreža. U ovom radu prikazan je pregled vrsta neuronskih mreža koje se koriste za dijagnozu kvara u elektroenergetskom sustavu. Također prikazani su i programski paket koji su korišteni za realizaciju neuronskih mreža.

Dijagnoza kvara ; neuronske mreže ; umjetna inteligencija ; procesiranje alarma

nije evidentirano