Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Podatkovna znanost (CROSBI ID 413796)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Majić, Silvio Podatkovna znanost / Kocijan, Kristina (mentor); Zagreb, Filozofski fakultet u Zagrebu, . 2017

Podaci o odgovornosti

Majić, Silvio

Kocijan, Kristina

hrvatski

Podatkovna znanost

Razvoj tehnologije donio je mogućnost stvaranja velike količine podataka, no, time se postavilo pitanje kako ukrotiti sve te podatke? Moguće je da odgovor na to nudi interdisciplinarno područje podatkovne znanosti. Koristeći prilagođene tehnike i metode, omogućuje se rad s velikim podatcima i nudi rješenja kako iz njih izvući što više informacija, te ih tako prezentirati drugima. U ovom završnom radu objasnit će se što je točno podatkovna znanosti, koji se zadatci obavljaju unutar podatkovne znanosti i koje sve discipline ulaze u ovo područje. Također, objasnit će se što je strojno učenje, jer ono ima veliku ulogu u podatkovnoj znanosti olakšavajući rad s velikom količinom podataka, te ću proći kroz njezinu povijest i glavnu podjelu. Zaključno ću pojasniti pojam vizualizacije, zašto je bitna, koji su osnovni principi i najpopularniji alati.

podatkovna znanost, veliki podatci, hadoop, strojno učenje, vizualizacija, tableau, d3.js

nije evidentirano

engleski

Data Science

nije evidentirano

data science, big data, hadoop, machine learning, visualization, tableau, d3.js

nije evidentirano

Podaci o izdanju

38

19.09.2017.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Filozofski fakultet u Zagrebu

Zagreb

Povezanost rada

Informacijske i komunikacijske znanosti