Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora (CROSBI ID 411660)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Kušenić, Matko
Mato Baotić
Nikola Hure
hrvatski
Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora
U svijetu postoji sve veća potreba za električnom energijom, a sve se više električne energije dobiva iskorištavanjem energije vjetra pomoću vjetroagregata. Dimenzije vjetroagregata su sve veće kako bi se povećala iskoristivost i smanjili troškovi proizvodnje električne energije. S porastom dimenzija vjetroagregata rastu i opterećenja koja konstrukcija vjetroagregata mora trpiti kao posljedicu nejednolike distribucije vjetra na rotoru vjetroagregata. LIDAR sustavi mogu mjeriti karakteristike vjetra na određenoj udaljenosti ispred vjetroagregata i tako pružiti informaciju o vjetru prije nego dođe do njegovog utjecaja na vjetroagregat. U ovom je radu korišten modelski prediktivni regulator (MPC) kako bi se ostvarilo optimalno upravljanje vjetroagregatom, tj. maksimiziralo iskorištenje energije vjetra uz smanjenje strukturnih opterećenja vjetroagregata. U optimizacijski problem je uključena predikcija vjetra pomoću LIDAR senzora. Za simulaciju cijelog sustava koristi se MATLAB u sprezi s programskim paketom FAST.
vjetroagregat, strukturna opterećenja, LIDAR, predikcija brzine vjetra, modelsko prediktivno upravljanje, FAST
nije evidentirano
engleski
Optimal wind turbine control supported with LIDAR sensor measurements
nije evidentirano
wind turbine, structural loads, LIDAR, wind speed estimation, model predictive control, FAST
nije evidentirano
Podaci o izdanju
36
18.07.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb