Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije (CROSBI ID 410261)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Čuljak, Ivana
Cifrek, Mario
hrvatski
Detekcija QRS kompleksa primjenom Hilbertove transformacije
Elektrokardiogram (EKG) je grafički prikaz električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. Karakteristični dijelovi EKG signala su P val, QRS kompleks i T val. Jedna od obrada EKG signala je detekcija QRS kompleksa, posebno R zupca. U radu je prikazan novi algoritam za detekciju QRS kompleksa koji koristi svojstva Hilbertove transformacije. Ovaj algoritam smanjuje utjecaj velikih amplituda P i T valova na točnost detekcije. Također, prednost ovog algoritma je dobra detekcija QRS kompleksa u uvjetima velikog šuma. Algoritam je razvijen pomoću softverskog paketa Matlab, a dobiveni rezultati su uspoređeni s Pan-Tompkins algoritmom za detekciju QRS kompleksa. Oba algoritma su testirana pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.
EKG, QRS kompleks, Hilbertova transformacija, QRS detekcija, Matlab, Pan – Tompkinsov algoritam, MIT-BIH baza za aritmiju
nije evidentirano
engleski
QRS detection algorithm based on Hilbert transform
nije evidentirano
ECG, QRS complex, Hilbert transform, QRS detection, Matlab, Pan - Tompkins algorithm, MIT-BIH Arrhythmia Database
nije evidentirano
Podaci o izdanju
54
15.07.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb