engleski

PREDICTION OF DRY MATTER YIELD FROM SEMINATURAL GRASSLAND BY NIR SPECTROSCOPY

U ovom istraživanju je korištena NIR spektroskopija (1100 – 2500 nm) za procjenu prinosa suhe tvari (ST) krme poluprirodnog travnjaka, zajednice Arrhenatheretum medioeuropaeum. Za obradu spektralnih podataka je korištena modificirana metoda parcijalnih najmanjih kvadrata (MPLS) (engl. modified partial least squares), regresija glavnih komponenata (PCR) (engl. principal component regression) i metoda parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS) (eng. partial least square). Korišteno je ukupno 225 uzoraka voluminozne krme. Standardne greške kalibracije (SEC) su iznosile 0.71, 0.71 i 0.77 za MPLS, PLS i PCR, respektivno, a standardne greške unakrsne validacije (SECV) 0.80, 0.77 i 0.77 respektivno. U usporedbi NIR spektroskopije i klasičnog utvrđivanja prinosa ST standardna greška procjene (SEP) za MPLS, PLS i PCR je iznosila 0.748, 0.698 i 0.873 respektivno. Rezultati istraživanja ukazuju na veliki potencijal NIR spektroskopije za procjenu prinosa ST uzoraka poluprirodnog travnjaka. Bazirano na SEC, SEP i R2, PLS metoda se pokazala najpouzdanijom za procjenu prinosa ST, zatim MPLS i naposlijetku, najmanje pouzdana metoda je bila PCR metoda.

dry matter yield, semi natural grassland, NIR spectroscopy, PLS, MPLS, PCR

nije evidentirano