hrvatski

Klasifikacija LiDAR podataka na području urbanog jezera Jarun i analiza kvalitete podataka

Prilikom obrade LiDAR (engl. Light Detection and Ranging) podataka, klasifikacija odnosno filtriranje istih je neizostavan dio procesa čija kvaliteta direktno utječe na kvalitetu konačnih rezultata i daljnju primjenu. Iako se LiDAR tehnologija primjenjuje već jako dugo vremena, razvojem softvera i tehnološkim napretkom instrumentarija, područje njezine primjene se svakim danom povećava te sukladno tome se danas na tržištu može pronaći niz softvera, alata, algoritama i pristupa različitih mogućnosti, opcija, modula i robusnosti, koji omogućavaju automatsku i manualnu klasifikaciju LiDAR podataka. Neovisno o tome je li cilj samo generirati digitalni model terena za izradu slojnica topografskih karata ili pak detekcija zgrada, cesta, putova i vegetacije u svrhu izrade 3D modela grada, oba slučaja zahtijevaju pomno odabiranje softvera koji će pružiti optimalne rezultate. U ovom članku su predstavljeni rezultati klasifikacije LiDAR podataka prikupljenih na području jezera Jarun 2012. godine pri čemu su kreirane četiri klase: tlo (ground), niska i srednja vegetacija (low and medium vegetation), visoka vegetacija (high vegetation) i zgrade (buildings). Svaka pojedina klasa je kreirana ponajprije automatski na temelju geometrijskih karakteristika LiDAR podataka te je potom iterativnim manualnim postupkom izvedena reklasifikacija točaka odnosno popravak. Klasifikacija je provedena korištenjem dvaju softvera čiji su rezultati potom analizirani i uspoređeni kako bi se utvrdio optimalni pristup.

LiDAR, klasifikacija, DEM/DTM, oblak točaka, Global Mapper, LAStools

nije evidentirano