Grafičko sučelje u prikazu generalizacijskog svojstva unaprijedne neuronske mreže (CROSBI ID 409149)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Špoljarić, Andreja
Majetić, Dubravko
hrvatski
Grafičko sučelje u prikazu generalizacijskog svojstva unaprijedne neuronske mreže
U ovom diplomskom radu detaljno je prikazan rad jednoslojne neuronske mreže sa povratnim rasprostiranjem pogreške. Prilikom učenja neuronske mreže korisnik može izabrati između četiri aktivacijske funkcije i dva momentuma. Također, korisnik ima mogućnost upisa željenog broja neurona skrivenog sloja, iznosa brzine učenja, iznosa NRMS-a te broja koraka učenja. Broj ulaznih i izlaznih neurona definirani su samim zadatkom učenja. Rezultat učenja korisnik dobiva u tabličnom obliku te pomoću grafičkog prikaza. Korisniku je omogućeno testiranje neuronske mreže u kojem korisnik osim zadanih brojeva može testirati i svoje vrijednosti brojeva koji nisu definirani u procesu učenja. Rad mreže korisnik može provjeriti izborom strukture s dva ulaza i s jednim, tri ili četiri izlaza. Ulazi u proces učenja su brojevi od jedan do pet te njihove kombinacije korisnik odabire na samom početku rada mreže prije odabira parametara učenja. Izlazi iz neuronske mreže su rezultati različitih matematičkih operacija za zadane ulazne kombinacije brojeva. Princip rada i učenja neuronske mreže prikazan je u prvom dijelu diplomskog rada, dok su primjeri rada i testiranje mreže prikazani u drugom dijelu rada. Na kraju rada prikazan je i objašnjen rad dvoslojne neuronske mreže sa povratnim rasprostiranjem pogreške, također sa dva ulazna neurona te jednim i četiri izlazna neurona. Grafičko sučelje za svaki primjer izrađeno je u dostupnom programskom paketu.
neuronska mreža, aktivacijska funkcija, neuroni skrivenog sloja, momentum, brzina učenja, NRMS, koraci učenja, grafičko sučelje
nije evidentirano
engleski
Neural network graphical interface in demonstration of feed forward neural network generalisation property
nije evidentirano
neural network, activation function, hidden layer neurons, momentum, speed of learning, NRMS, learning steps, GUI
nije evidentirano
Podaci o izdanju
102
14.07.2016.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb