Generalizacijsko svojstvo unaprijedne neuronske mreže (CROSBI ID 409148)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Markučič, Joško
Majetić, Dubravko
hrvatski
Generalizacijsko svojstvo unaprijedne neuronske mreže
U ovom radu prikazan je postupak učenja umjetne neuronske mreže s povratnim rasprostiranjem pogreške u zadatku prikaza generalizacijskog svojstva neuronske mreže na primjeru ponašanja nelinearnog i linearnog dinamičkog člana prvog reda. Glavna značajka umjetnih neuronskih mreža je mogucnost estimacije funkcija koje ovise o velikom broju ulaza koji nisu općenito poznati. Uz sam postupak učenja u ovom radu je prikazano i testiranje mreže koje se provodi nakon samog postupka učenja. Programska podrška kojom je implementirana opisana umjetna neuronska mreža i postupak učenja u cijelosti je izrađena u dostupnom programskom paketu. Opis, učenje i glavne značajke umjetnih neuronskih mreža prikazane su i detaljno upisane u uvodu, a zatim je u nastavku prikazan način učenja i rada zadane mreže.
neuronske mreže, umjetna inteligencija, umjetni neuron, ucenje neuronske mreže, testiranje neuronske mreže, težinski faktori, zamah prvog reda, zamah drugog reda, povratno rasprostiranje pogreške, generalizacijsko svojstvo, dinamicki clan prvog reda
nije evidentirano
engleski
Generalisation Property of Feed Forward Neural Network
nije evidentirano
neural networks, artificial intelligence, artificial neuron, artificial network learning, artificial network testing, neural network weights, first order momentum, second order momentum, error back-propagation, generalisation property, first order dynamic term
nije evidentirano
Podaci o izdanju
39
20.09.2016.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
