Priprema meteoroloških prognostičkih karata u programskom jeziku Python (CROSBI ID 408701)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Šterpin, Alen
Bilalbegović, Goranka
hrvatski
Priprema meteoroloških prognostičkih karata u programskom jeziku Python
Programski jezik Python postaje sve znacajniji za obradu i prikaz podataka u znanosti. Pored velikih mogucnosti koje ima Python, mogu se koristiti paketi kao sto su Numpy, Scipy i Matplotlib za numericki rad i vizualizaciju rezultata. Dodatni paketi koji su prilagodjeni za rad u odredenom uzem znanstvenom podrucju se takoder koriste. U ovom diplomskom radu primjenjuje se Python te dodatne biblioteke za analizu i prikaz meteoroloskih podataka. Specijalno, napisani su i opisani programi za prikaz osnovnih meteoroloskih elemenata u buducnosti, kao sto su temperatura zraka, tlak zraka, smjer i brzina vjetra, ukupna naoblaka te kolicina oborine. Prognosticki model koji se prikazuje na kartama je GFS kojeg razvija NOAA. Podaci su ucrtani na karti Hrvatske i dostupni su u formatu pogodnom za prikazivanje na web stranicama. Te meteoroloske prognosticke karte dostupne su u intervalima od svaka tri sata, za sljedecih 10 dana, na internet stranicama udruge Istramet: www.istramet.hr
Meteorološka prognoza; programski jezik Python
nije evidentirano
engleski
Preparation of the weather forecast maps in programming language Python
nije evidentirano
Weather forecast; programming language Python
nije evidentirano
Podaci o izdanju
62
15.07.2016.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Zagreb