Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 854064

Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta


Načinović Prskalo, Lucia
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta, 2016., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 854064 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta
(Automatic Prediction and Modelling of Croatian Prosodic Features Based on Text)

Autori
Načinović Prskalo, Lucia

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Filozofski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
13.06

Godina
2016

Stranica
177

Mentor
Mikelić Preradović, Nives

Ključne riječi
hrvatski prozodijski sustav; hrvatski naglasni rječnik; automatsko dodjeljivanje naglasaka; analiza trajanja; model trajanja; Tilt intonacijski model
(Croatian prosody; Croatian accent lexicon; automatic lexical stress assignment; duration analysis; duration model; Tilt intonation model)

Sažetak
Ljudski govor prenosi široki raspon informacija sadrţanih u naglasnom sustavu, intonaciji, trajanju, ritmu, stankama, govornoj brzini, a ta se obiljeţja često nazivaju zajedničkim imenom - prozodija. Za hrvatski jezik dosad nisu provedena opseţna istraţivanja na temu predviĎanja prozodijskih obiljeţja i njihova modeliranja. U ovoj se disertaciji istraţila primjenjivost metoda predviĎanja prozodijskih obiljeţja i njihova modeliranja na hrvatski jezik te mogućnosti njihova poboljšanja uz uključivanje lingvističkih obiljeţja i jezičnih specifičnosti karakterističnih za hrvatski jezik kao što je primjerice leksički naglasak. Hrvatski jezik pripada grupi ograničenih tonskih jezika u kojima tonska kontura realizirana na naglašenoj riječi nosi leksičku informaciju pa je zato preduvjet modeliranju prozodije hrvatskoga jezika postojanje rječnika koji obuhvaća naglaske kako osnovnih tako i izvedenih oblika riječi. U okviru ove disertacije se stoga izradio takav rječnik. Obzirom da rječnikom ne mogu biti obuhvaćene sve riječi koje se pojavljuju u tekstu, razvio se i sustav za automatsko dodjeljivanje naglasaka riječima koje se ne nalaze u rječniku. Sustav se zasniva na modelu koji se učio na podacima iz izraĎenog naglasnog rječnika. U okviru doktorskog rada provedena je i analiza trajanja slogova hrvatskoga jezika te je izraĎen model trajanja slogova. Tilt intonacijski model primijenjen je za modeliranje F0 konture, a u tu svrhu označen je korpus od 500 rečenica označen Tilt oznakama. Zbog brojnih uloga prozodije u ljudskoj komunikaciji, njezino predviĎanje i modeliranje je vaţno i moţe se primijeniti u brojnim područjima obrade prirodnog jezika kao što su automatsko raspoznavanje govora, sinteza govora, automatska identifikacija govornika i jezika, odreĎivanja granica pojedinih tema, odreĎivanja emocionalnih stanja sudionika u komunikaciji, kod sustava za strojno potpomognuto prevoĎenje, sustava za računalno potpomognuto učenje jezika itd.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb


Citiraj ovu publikaciju:

Načinović Prskalo, Lucia
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta, 2016., doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb
Načinović Prskalo, L. (2016) 'Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta', doktorska disertacija, Filozofski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Na\v{c}inovi\'{c} Prskalo, L.}, year = {2016}, pages = {177}, keywords = {hrvatski prozodijski sustav, hrvatski naglasni rje\v{c}nik, automatsko dodjeljivanje naglasaka, analiza trajanja, model trajanja, Tilt intonacijski model}, title = {Automatsko predvi\djanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilje\v{z}ja na temelju teksta}, keyword = {hrvatski prozodijski sustav, hrvatski naglasni rje\v{c}nik, automatsko dodjeljivanje naglasaka, analiza trajanja, model trajanja, Tilt intonacijski model}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Na\v{c}inovi\'{c} Prskalo, L.}, year = {2016}, pages = {177}, keywords = {Croatian prosody, Croatian accent lexicon, automatic lexical stress assignment, duration analysis, duration model, Tilt intonation model}, title = {Automatic Prediction and Modelling of Croatian Prosodic Features Based on Text}, keyword = {Croatian prosody, Croatian accent lexicon, automatic lexical stress assignment, duration analysis, duration model, Tilt intonation model}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font