LEVENBERG-MARQUARD ALGORITAM ZA TRENIRANJE MJETNIH NEURONSKIH MREŽA (CROSBI ID 642457)
Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Sušanj, Ivana
hrvatski
LEVENBERG-MARQUARD ALGORITAM ZA TRENIRANJE MJETNIH NEURONSKIH MREŽA
Unutar ovog rada biti će opisan Levenberg-Marquardt (LM) algoritam za rješavanje nelineranog problema najmanjih kvadrata koja svoju primjenu ima pri treniranju umjetnih neuronskih mreža. Spomenuta metoda kombinacija je Gauss-Newton (GN) algoritma te algoritma greške unatrag (error backpropagation, BP). LM algoritam je posebno razvijen za potrebe treniranja umjetnih neuronskih mreža kao što je višeslojni perceptron (Multti Layered Perceptron, MLP) te je njegova primjena u različitim strukama vrlo raširena. Primjena ovoga algoritma unutar Hidrologije je poznata no ne i široko korištena vjerojatno zbog njegove kompleksnosti te težnje većine znanstvenika prema detaljnom matematičkom opisu hidroloških procesa prilikom čega se neuronske mreže, koje su u naravi modeli takozvane crne kutije, u pravilu zaobilaze zbog nedostatka terenskih mjerenja.
Levenberg-Marquardt algoritam; Umjetne neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Levenberg-Marquardt algorithm for training of the artificial neural networks
nije evidentirano
Levenberg-Marquardt algorithm; Artificial neural network
nije evidentirano
Podaci o prilogu
53-55.
2015.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
ZBORNIK SAŽETAKA Treći skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti - ZAJEDNIČKI TEMELJI
prof. dr. sc. Ivan Lovrić i mr. sc. Anton Vrdoljak
Mostar: Udruga hrvatskih građevinskih fakulteta
978-953-58711-1-8
Podaci o skupu
Treći skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti "Zajednički temelji"
predavanje
23.09.2015-25.09.2015
Mostar, Bosna i Hercegovina