hrvatski

Sustav za optičko prepoznavanje rukom pisanih znamenki

Strojno učenje i općenito područje umjetne inteligencije donosi mnogo mogućnosti za poboljšanje i olakšanje zadataka u današnjem društvu. Razvijena je aplikacija koja objedinjavanjem komponenti strojnog učenja, klasifikacije, obrade slike i grafičkim sučeljem za korisnika čini sustav za prepoznavanje rukom pisanih znamenaka. Za izgradnju LeNet neuronske mreže i samog sustava za klasifikaciju, korišten je Caffe radni okvir, koji je temelj stvaranja funkcionalnosti aplikacije. Korišteni su razni algoritmi i metode za obradu slike poput alfa kompozicije, prepoznavanja rubova i skaliranja s ciljem obrade i pripreme ulaza za klasifikaciju. Nadalje, za stvaranje grafičckog sučelja i komunikacije s poslužiteljem korišten je Wampp poslužitelj, te programski jezici Javascript, PHP, HTML, uz skup tehnologija JQuery AJAX. Aplikacija je testirana na 12 ispitanika, s vrlo sigurnim i preciznim rezultatima prepoznavanja znamenki.

strojno učenje; klasifikacija; aplikacija; obrada slike; Caffe

nije evidentirano